刚毕业的coder们,请珍惜,回味你们的处女纯真

作者毕业后怀揣梦想,离开家乡福建独自北上。面对未知与挑战,他保持着纯真与勇气。在北京的第一个冬天,即便衣衫单薄仍满怀热情。本文分享了初入社会的激动与坚持。
<javaeye管理员要是再删了这篇帖子,我不再也不发。。。>
在这篇了,不谈技术,不谈做人,不谈计划,仅仅谈一些纯真的东西。

毕业了,踏上了远方。

去年的这个时刻我就是这样。出身非名牌,没有好的校园招聘;技术不是非常强,没有

好的公司预约;个人综合素质也不是非常高,在迷茫中摸索。但是毕业起就对外面的世界憧

憬至极,总想出去看看,期待着智慧的冲撞。

在年轻人血液里疯狂的化合下,于是在今年年初辞去了非常稳定的工作,毅然的北

上。。。在北京没有任何亲戚,孤身一人,也是第一次离开福建省。但是我永远也忘不了火

车开动的那刻,忘不了第一次看到冰雪覆盖的北地。来北京的第一天下雪了,现在回想起来

我都很难想象,当时我下火车时身上就穿着两件衣服。因为火车里太热,我对外边的冷没有

一个估量。首都的大地已经让我迫不及待的跨出第一只脚。就这样,伴随着雪花,两手通红

的提着行李,但是我心中非常热乎。。。

我非常非常的想念当时的那份纯真的冲动。那时觉得一切都没什么,就觉得自己是条汉

子,七尺身躯可以抗下许多事。我也非常非常的珍惜那份感觉。当工作累时,迷茫时,我都

习惯的回想起自己当初的那份处女感觉。但并不是在怀疑自己,我更喜欢来品尝的当时的那

个自己。因为我知道,我非常的欣赏我当时的冲劲,我更希望让那份纯真来填上被现实社会

过滤后的心灵漏洞。

我经常跟其他人分享这样一则故事:有一群孩子,非常喜欢到一户老人的院子门口的一

片绿化

地里玩耍。吵得老人受不了。撵了几次,都没赶走孩子。后来老人想了个办法。趁一天孩子

来玩时,老人给了他们十块钱。小孩们特高兴,有得玩还有钱拿。第二天,老人给他们五块

钱。孩子们有点不高兴了,但总归比没有好。第三天,老人只给他们一块钱,这回孩子们怒

了。心里一对比了一下,不公平啊,前几天还给个十块五块的,现在才一块。不干,不来了。。

其实我们刚毕业前,非常像孩子们那天真的童趣。来了社会以后,被金钱,被压力,被

其他东西左右了自己。当然,挽回和接受的方法有很多,但我只想表明,大家适当的时候回

味回味那份童趣,欣赏欣赏当初冲动的自己。很淳美。~~
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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