docker入门(3)

博客围绕Docker展开,介绍了容器与卷的关系,创建容器时使用 -v 会同时创建卷,删除容器卷仍存在,删除卷目录才会被删。还讲述了用docker - compose建立多容器,如haproxy负载均衡,以及docker集群(swarm)的搭建、服务创建、扩容、更新等操作和测试。

容器与卷

当创建一个容器使用了-v时,同时也就创建了一个卷

[root@foundation25 ~]# docker run -it --name vm1 -v /data ubuntu
# 查看vm1的卷
[root@foundation25 ~]# docker inspect vm1 | grep vol
                "Type": "volume",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/40f8a91941a6c474405153b034704a024a02ad7db0a58b27a066d202b6112f12/_data",
# 可读也可写
[root@foundation25 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/40f8a91941a6c474405153b034704a024a02ad7db0a58b27a066d202b6112f12/_data
[root@foundation25 _data]# ls
[root@foundation25 _data]# cp /etc/passwd .
[root@foundation25 _data]# ls
passwd

这里写图片描述
这里写图片描述
用nginx镜像创建容器

[root@foundation25 _data]# docker run -dd --name vm2 -v /usr/share/nginx/html nginx
[root@foundation25 _data]# docker inspect vm2 | grep vol                "Type": "volume",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/bba6a4012d7b674020d74ff37f4fc64044263415c2d4b207b5bfeb7961425e11/_data",
[root@foundation25 _data]# cd /var/lib/docker/volumes/bba6a4012d7b674020d74ff37f4fc64044263415c2d4b207b5bfeb7961425e11/_data
# 数据卷的内容
[root@foundation25 _data]# ls
50x.html  index.html

这里写图片描述
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当删除容器后这个卷依然存在

[root@foundation25 kiosk]# docker rm -f vm2
# 依然在这个目录下可以查看到
[root@foundation25 _data]# ls
50x.html  index.html

这里写图片描述
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删除数据卷之后,这个目录才会被删除

[root@foundation25 _data]# cd
[root@foundation25 ~]# docker volume rm bba6a4012d7b674020d74ff37f4fc64044263415c2d4b207b5bfeb7961425e11
[root@foundation25 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/bba6a4012d7b674020d74ff37f4fc64044263415c2d4b207b5bfeb7961425e11/_data
bash: cd: /var/lib/docker/volumes/bba6a4012d7b674020d74ff37f4fc64044263415c2d4b207b5bfeb7961425e11/_data: No such file or directory

这里写图片描述

[root@foundation25 test]# vim index.html
lin
[root@foundation25 test]# mkdir nginx/html -p
[root@foundation25 test]# mv index.html nginx/html/
[root@foundation25 test]# tar cf html.tar nginx/ 
[root@foundation25 test]# ls

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[root@foundation25 test]# vim Dockerfile 
FROM rhel7
ADD html.tar /usr/share
VOLUME ["/usr/share/nginx/html"]
[root@foundation25 test]# docker build -t rhel7:v4 .

这里写图片描述
/tmp/docker/test/Dockerfile文件:
这里写图片描述

[root@foundation25 test]# docker create --name vol rhel7:v4 bash
[root@foundation25 test]# docker run -d --name vm1 --volumes-from vol nginx
[root@foundation25 test]# docker inspect vm1

这里写图片描述
ip地址
这里写图片描述
测试:curl 172.17.0.2
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[root@foundation25 ~]# docker tag nginx server/nginx
[root@foundation25 ~]# docker push server/nginx

多容器的建立(docker-compose)

例:haproxy负载均衡

[root@foundation25 docker]# mkdir compose
[root@foundation25 docker]# cd compose/
[root@foundation25 compose]# vim docker-compose.yml
apache:
    image: rhel7:v1
    expose:
        - 80
    volumes:
        - ./web:/var/www/html

nginx:
    image: nginx
    expose:
        - 80

haproxy:
    image: haproxy
    volumes:
        - ./haproxy:/usr/local/etc/haproxy
    links:
        - apache
        - nginx
    ports:
        - "8080:80"
    expose:
    - 80

这里写图片描述
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[root@foundation25 compose]# mkdir haproxy
[root@foundation25 compose]# cd haproxy/
[root@foundation25 haproxy]# vim haproxy.cfg
global
        log 127.0.0.1 local0
        log 127.0.0.1 local1 notice
defaults
        log global
        mode http
        option httplog
        option dontlognull
        timeout connect 5000ms
        timeout client 50000ms
        timeout server 50000ms
        stats uri /status
frontend balancer
        bind 0.0.0.0:80
        default_backend web_backends
backend web_backends
        balance roundrobin
        server weba apache:80 check
        server webb nginx:80 check

这里写图片描述
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[root@foundation25 haproxy]# cd /usr/local/bin/
[root@foundation25 bin]# chmod +x docker-compose-Linux-x86_64-1.22.0 
[root@foundation25 bin]# ln -s docker-compose-Linux-x86_64-1.22.0 docker-compose
[root@foundation25 compose]# cp -r ../web/ .
[root@foundation25 compose]# docker-compose up

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浏览器访问:172.25.254.25:8080
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刷新
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docker集群(swarm)

manger:server1—>172.25.25.11
worker:server2—->172.25.25.12
worker:server3—->172.25.25.13

建立集群
server1:

[root@server1 ~]# docker swarm init

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server2:

[root@server2 ~]#  docker swarm join \
>     --token SWMTKN-1-3ntv1ke9tv9y0m2sn0w30mdruscy5au37cwjq6olwlg6n6exfu-e4lmixvqksfey2g3ygptyld4c \
>     172.25.25.11:2377

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server3:

[root@server3 ~]#  docker swarm join \
>     --token SWMTKN-1-3ntv1ke9tv9y0m2sn0w30mdruscy5au37cwjq6olwlg6n6exfu-e4lmixvqksfey2g3ygptyld4c \
>     172.25.25.11:2377

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server1:查看

[root@server1 ~]# docker node ls

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创建服务
manager上:

# 需要以下镜像:
[root@server1 ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
nginx                      latest              c82521676580        4 weeks ago         109 MB
dockersamples/visualizer   latest              17e55a9b2354        11 months ago       148 MB
# 用nginx镜像创建服务
[root@server1 docker]# docker service create --name nginx --publish 80:80 --replicas 3 nginx
[root@server1 docker]# docker service ls
# 扩容
[root@server1 docker]# docker service scale nginx=6
# 创建监控服务
[root@server1 ~]# docker service create --name=viz --publish=8080:8080/tcp --constraint=node.role==manager --mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer
[root@server1 ~]# docker service ls

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扩容:
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浏览器访问172.25.25.11:8080(访问server,server2或server3都可以)
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# 缩容
[root@server1 ~]# docker service scale nginx=3
[root@server1 ~]# docker service ps nginx

这里写图片描述
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编写测试页面,导入容器内
server1

[root@server1 ~]# vim index.html 
[root@server1 ~]# docker container cp index.html nginx.1.v4zw0uaokwk9s992nqbhxe6ar:/usr/share/nginx/html/   ## 导入容器(nginx后面的字符可以tab建补齐)
[root@server1 ~]# cat index.html 
server1

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server2

[root@server2 ~]# vim index.html
[root@server2 ~]# docker container cp index.html nginx.2.eoeg3c1wgbg6vxsk3aqyqw0k3:/usr/share/nginx/html/
[root@server2 ~]# cat index.html
server2

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server3

[root@server3 ~]# vim index.html
[root@server3 ~]# docker container cp index.html nginx.3.ti25smtf55djr97llgee1911l:/usr/share/nginx/html/
[root@server3 ~]# cat index.html
server3

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测试
在物理主机进行测试

[root@foundation25 ~]# for i in {1..10}; do curl 172.25.25.11; done 

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监控:
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关闭server3的服务

[root@server3 ~]# systemctl stop docker.service

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监控:
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更新服务
打开server3的docker

[root@server3 ~]# systemctl stop docker.service

server1:

# 扩容为20个
[root@server1 ~]# docker service scale nginx=20
# 使用game2018镜像更新,一次更新三个,十妙更新一次
[root@server1 ~]# docker service update --image game2048 --update-parallelism 3 --update-delay 10s nginx

server1上查看服务
这里写图片描述
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监控:正在更新中。。。一部分镜像已经更新为game2018(图上只能看到一个,下面一部分没有截上图)
这里写图片描述
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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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