最近在看高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM),涉及到高斯分布的参数。为此特意回顾了概率论的二维高斯分布的相关概念,并分析了参数对二维高斯分布曲面的影响。
1、多维高斯分布的概率密度函数
多维变量X=(x1,x2,...xn)X=(x1,x2,...xn)的联合概率密度函数为:
f(X)=1(2π)d/2|Σ|1/2exp[−12(X−u)TΣ−1(X−u)],X=(
最近在看高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM),涉及到高斯分布的参数。为此特意回顾了概率论的二维高斯分布的相关概念,并分析了参数对二维高斯分布曲面的影响。
多维变量X=(x1,x2,...xn)X=(x1,x2,...xn)的联合概率密度函数为:
f(X)=1(2π)d/2|Σ|1/2exp[−12(X−u)TΣ−1(X−u)],X=(