[python] 生成器

于 2019-01-05 00:50:17 发布
阅读量110 收藏
点赞数
分类专栏： Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lin_ff/article/details/85812512
版权

Python中提供一种一边循环一边计算的机制，叫做生成器；

创建一个generator:

1\列表生成[]替换成(),就创建了generator;调用next()的函数可以取得下一次循环的结果；如果循环溢出，则抛出StopIteration的异常；

2\通过使用yield 生成generator

 

Python生成器表达式
12-22
Python生成器表达式是Python编程语言中的一种高效内存管理机制，它允许程序员创建迭代器而无需定义一个完整的类。生成器表达式与列表推导式非常相似，但在内存使用和性能方面有着显著的区别。列表推导式一次性计算并...
Python生成器函数
12-22
生成器本质上也是一个迭代器，我的一点理解的话，它也有点像只能执行一轮的单链表，通过 obj.__next__()就获得了当前指针（并不是真的指针）的指向值，同时将将指针指向一下个，过程不可逆，最后一个元素执行完之后...
python生成器用法实例详解
09-18
Python生成器是一种特殊的迭代器，它们允许我们定义一个可以暂停执行并保留其内部状态的函数。在需要时，生成器可以恢复执行并产生序列中的下一个值。生成器简化了迭代器的实现，避免了手动管理迭代状态的复杂性。 ...
python生成器和迭代器区别
12-20
在Python编程语言中，生成器（Generator）和迭代器（Iterator）是两种非常重要的概念，它们主要用于处理大量数据或无限序列，以节省内存资源。理解它们的区别和使用方式对于高效编程至关重要。 一、生成器 1.1 ...
Python生成器（Generator）详解
09-22
Python生成器，或称Generator，是一种特殊的迭代器，它的特点是其内部使用了`yield`语句，这使得生成器能够记住执行状态，并在下次调用时恢复。生成器的优势在于它们能够在运行时按需生成数据，而不是一次性生成所有...
FlappyBird 小游戏所使用的图片和音效资源
04-05
仅供学习使用
时间序列分析中非线性和多维度格兰杰因果检验的应用与实现
最新发布
04-05
内容概要：本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法，包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处，适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验，能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系，尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题，而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例，帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群：从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士，尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系；②分析不同分位数下的经济变量因果关系；③处理不同频率数据的因果关系；④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法，研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议：由于涉及较多数学公式和编程代码，建议读者具备一定的统计学和编程基础，特别是对时间序列分析有一定了解。同时，建议结合具体案例进行实践操作，以便更好地掌握这些方法的实际应用。
直流电机双闭环控制系统的Python与Matlab仿真及参数调优
04-05
内容概要：本文详细介绍了直流电机双闭环控制系统的原理及其仿真实现。首先构建了一个DC电机的动力学模型，定义了电枢电阻、电感、转矩常数等参数，并通过Python实现了电机的更新机制。接着引入了双环控制器，外环控制转速，内环控制电流，利用PID控制器进行调节。文中强调了电流环和转速环之间的协调关系，以及调参过程中的一些实用技巧，如先调整内环再调整外环，比例先行积分缓。同时提供了MATLAB/Simulink环境下的具体实现步骤，包括设置合理的采样时间和加入必要的滤波器，确保系统的稳定性。此外，还分享了一些常见的错误案例和解决办法，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 适合人群：具有一定自动化控制基础，尤其是对电机控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机转速和电流的应用场合，如工业机器人、电动汽车等领域。目标是使读者能够掌握双闭环控制的基本原理，并能够在实际项目中灵活运用。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还有丰富的图表辅助解释，便于读者直观理解各个部分的工作原理。对于初学者来说，建议从简单的单环控制入手，逐步过渡到复杂的双环控制。
微信默认视频来电铃声 phonering.mp3
04-05
微信默认视频来电铃声 phonering.mp3
自然语言处理隐私数据集公开收集
04-05
自然语言处理隐私数据集公开收集
DzzOffice V2.3.3新版本测试包
04-05
咱们期待已久的V2.3.3测试包来啦！大家可以下载体验，帮忙一起测试测试，有啥问题尽管提，咱们一起把它打磨得更完美~
Photo_250404014522.jpeg
04-05
Photo_250404014522.jpeg
单相PWM整流电路的Matlab双闭环控制仿真：220V交流转250V直流
04-05
内容概要：本文详细介绍了如何使用Matlab 2013进行单相PWM整流电路的双闭环控制仿真，旨在将输入的220V交流电转换为稳定的250V直流电。文章首先解释了单相PWM整流电路的工作原理及其重要性，接着阐述了双闭环控制策略的具体实现方法，包括电压外环和电流内环的设计。随后，文章详细描述了在Matlab Simulink环境中的建模步骤，涵盖了主电路搭建、双闭环控制模块构建以及PWM信号生成的关键环节。最后，通过仿真结果展示了输入电流与输入电压的同步性和输出直流电压的稳定性，并提供了针对常见问题的解决方案。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员和技术人员，尤其是对PWM整流电路和Matlab仿真实验感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于高校实验室、科研机构和企业研发中心，帮助相关人员理解和掌握单相PWM整流电路的工作机制及其控制策略，提升电力电子设备的研发效率和性能。 其他说明：文中提供的代码片段和参数设置有助于读者快速上手并进行实验验证，同时也强调了实际应用中需要注意的问题，如滤波电容的选择、PI调节器参数的调整等。
云计算与边缘计算协同下的线形搜索算法及多线程并行技术实现
04-05
内容概要：本文探讨了云计算和边缘计算的协同系统模型，特别是在该模型下使用线形搜索算法寻找最优路径以及通过多线程并行技术提升系统性能的方法。文中详细介绍了线形搜索算法的Matlab实现及其应用场景，如智能工厂的数据传输路径优化。此外，还讨论了如何在边缘设备上应用多线程并行技术，以充分利用CPU多核能力，提高处理效率。文章强调了在实际部署中需要注意的硬件限制和网络动态变化等问题，并提出了相应的解决策略。 适合人群：对云计算、边缘计算及并行计算感兴趣的开发者和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要优化云边协同系统中数据传输路径和提升系统性能的实际项目。具体目标包括减少数据传输延迟、提高实时性和处理效率。 其他说明：文章提供了具体的Matlab代码示例，帮助读者更好地理解和实现相关算法。同时提醒读者注意硬件资源的限制，在实际应用中进行适当的调整和优化。
CATIA DMU中麦弗逊悬架与齿轮齿条转向系统的非参数化运动仿真及应用
04-05
内容概要：本文详细介绍了如何在CATIA DMU模块中进行麦弗逊式独立悬架与齿轮齿条转向器的非参数化运动仿真。首先，文章解释了底盘结构及其运动特性，接着逐步展示了如何设置悬架和转向系统的运动副，包括旋转副、滑动副以及齿轮齿条副的具体配置方法。文中还特别强调了仿真过程中需要注意的技术细节，如参数设置、摩擦系数的选择、运动自由度的限制等。此外，作者分享了一些实用技巧，比如通过正弦函数驱动转向输入、利用传感器监测运动状态、导出并修改仿真动画等。 适合人群：从事汽车工程设计、机械仿真的工程师和技术人员，尤其是熟悉CATIA软件的用户。 使用场景及目标：适用于需要进行车辆转向系统和悬架系统联合仿真的场合，帮助工程师更好地理解和优化车辆动态性能，提高设计效率。 其他说明：文章提供了大量具体的VBA代码片段，便于读者直接应用于自己的项目中。同时，文中提到的一些调试经验和常见问题解决方法也非常有价值。
基于javaweb的学生成绩管理系统 .zip
04-05
基于Javaweb（servlet+mysql）
全桥LLC谐振变换器仿真与电压环PI控制：高压输入场景下的设计与优化
04-05
内容概要：本文详细介绍了全桥LLC谐振变换器的设计与仿真，特别是针对高压输入（370-405V）和高功率输出（1000W，25V/40A）的应用场景。文章首先解释了全桥LLC谐振变换器的基础结构及其优势，接着展示了如何通过Python代码计算谐振频率，并通过MATLAB/Simulink进行了详细的电压环PI控制仿真。文中特别强调了PI控制器参数的优化，如比例系数(Kp)和积分系数(Ki)的选择，以及抗积分饱和处理的方法。此外，还探讨了轻载情况下的次谐波振荡问题及其解决方案，如频率钳位和动态调整PI参数。最后，通过仿真数据展示了不同输入电压条件下的性能表现，包括输出电压稳定性、恢复时间和效率。 适合人群：从事电力电子设计、电源管理系统的工程师和技术爱好者，尤其关注高效能电源转换和控制系统的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计和优化全桥LLC谐振变换器的工程项目，特别是在高压输入和高功率输出的应用场合。目标是确保输出电压稳定，提高系统效率，并减少开关损耗。 其他说明：文中提供的代码和仿真结果仅为示例，实际应用中需要进一步的理论分析和完善的设计。此外，文中还提及了一些实际调试过程中遇到的问题及解决方案，有助于读者更好地理解和应对类似的技术挑战。
交错并联Boost PFC电路的Simulink双闭环控制仿真建模与优化
04-05
内容概要：本文详细介绍了交错并联Boost PFC电路的设计及其在Simulink中的双闭环控制仿真方法。交错并联Boost电路通过两个Boost模块相位差180度的工作方式，有效降低了输入电流纹波，减轻了元器件的压力。文中重点讨论了输出电压外环和电感电流内环的双闭环控制策略，以及具体的PI参数设置和调优技巧。通过合理的参数选择和控制策略，实现了较低的总谐波失真（THD）和稳定的输出电压。此外，还探讨了仿真过程中常见的问题及解决方案，如电流环带宽设置、积分时间调整、PWM相位同步等。 适合人群：从事电力电子设计、电源管理系统的工程师和技术人员，尤其是对PFC电路和Simulink仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要进行PFC电路设计和仿真的场合，旨在提高输入电流质量，减少谐波失真，确保输出电压的稳定性。通过学习本文，读者能够掌握交错并联Boost PFC电路的设计思路和仿真技巧，为实际项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段和参数设置建议，帮助读者更好地理解和应用所介绍的技术。同时，强调了仿真过程中需要注意的关键点，避免常见错误，确保仿真结果的有效性和准确性。
炼石图解网络数据安全管理条例及数据安全合规与技术体系2024630页.pdf
04-05
炼石图解网络数据安全管理条例及数据安全合规与技术体系2024630页.pdf
python 生成器
07-28
Python生成器是一种特殊的函数，它使用yield语句来产生一个值序列而不是返回一个值。生成器可以按需生成值，逐个返回，而不会一次性生成所有的值。这在处理大量数据或无限序列时非常有用，因为它节省了内存和运算...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值