Lin_Coder_的博客

LCRIME算法是一种改进的雾凇算法变体，通过局部最优避免策略和自适应动态交叉策略优化图像分割性能。该算法模拟雾凇凝结过程，包含软淞搜索和硬淞穿刺两个阶段。核心改进包括：1）利用线性衰减的局部搜索范围和随机个体差异引导搜索方向，避免陷入局部最优；2）基于适应度权重和最优解参考的动态交叉策略，保持种群多样性。算法实现通过Java类封装核心参数和优化方法，包含边界处理、适应度计算等模块。实验结果显示其在图像分割任务中具有良好的收敛性和分割效果。完整源码可通过指定渠道获取。

摘要：RECS算法针对传统布谷鸟算法的不足进行改进：1）采用柯西随机数决定替换策略，避免局部最优；2）引入外部存档机制存储优质解，通过滞留计数优化更新规则，加速收敛。实验证明，该算法特别适合乳腺癌图像的多峰值灰度分布分割，能快速找到最优阈值。实现效果包括彩色/灰度分割图展示和收敛曲线分析。源码获取方式见主页或公众号。