Mysql基本命令

-- 数据库的操作
	-- 连接数据库
	mysql -u用户名 -p
	musql -u用户名 -p密码
	-- 退出数据库
	exit
	quit
	ctrl + d
	-- sql语句最后需要分毫(;)结尾
	-- 显示数据库版本
	select version();
	-- 显示时间
	select now();
	-- 查看所有数据库
	show databases;
	-- 创建数据库
	create database 数据库名称 charset=utf8;
	-- 查看创建数据库的语句
	show create database 数据库名称;
	-- 查看当前使用的数据库
	select database();
	-- 使用数据库
	use 数据库名称;
	-- 删除数据库
	drop database 数据库名;

-- 数据表操作
	-- 查看当前数据库中的所有表
	show tables;
	-- 创建表
	-- auto_increment表示自动增长
	-- not null 表示不能为空
	-- primary key 表示主键
	-- default 默认值
	-- create table 数据表名称 (字段 类型 约束[,字段 类型 约束]);
	-- 查看创建语句
	show create table 表名称;
	-- 查看表结构
	desc 表名称;
	-- 修改表--添加字段
	alter table 表名 add 列名 类型;
	-- 修改表--修改字段:不重名版
	alter table 表名 modify 列名及结构;
	-- 修改表--修改字段:重命名版
	alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
	-- 修改表--删除字段
	alter table 表名 drop 列名;
	-- 修改表1中的字段为外健关联表2(外健不推荐使用,及其影响性能)
	alter table1 add foreign key (1字段) references2 (关联字段);
	例如:把goods表中的 cate_id 设置成外健,关联 goods_cates 的 id;
	alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
	-- 删除表
	drop table 表名;

-- 增删改查
	-- 增加
		-- 全列插入
		insert [into] 表名 values (...);
		主键子段 可以用 0 null default 来占位
		-- 部分插入
		insert into 表名 (1,...) values (1,...);
		-- 多行插入

	-- 修改
	update 表名 set1 =1,2 =2,... where 条件;
	-- 删除
		-- 物理删除
		delete from 表名 where 条件;
		-- 逻辑删除
		-- 用一个子段来表示 这条信息是否已经不能使用
		update 表名 set 指定字段=删除表示值(一般为 bit 01where 条件;

	-- 查询基本使用
		-- 查询所有列
		select * from 表名;
		-- 指定条件查询
		select * from 表名 where 条件;
		-- 查询指定列
		select1,2,... from 表名;

		-- 可以使用as为列或者表指定别名
		select 子段 [as 别名], 字段 [as 别名],... from 表名 where 条件;
		select 表名.字段 ... from 表名;
		select 别名.字段 ... from 表名 as 别名;

		-- 消除重复行
		distinct 字段;
		select distinct 字段 from 表名;

	-- 条件查询
		-- 比较运算符
		select ... from 表名 where ...(字段 >, <, =, >=, <=, !=(<>) 某个值);
		-- 逻辑运算符
			-- and 并且
			-- or 或者
			-- not 不是
		-- 模糊查询
			-- like
			-- %替换一个或者多个
			-- _替换一个

			-- rlike 正则

	-- 范围查询
		-- in(值1,值2,...) 表示在一个非连续范围内
		-- not in(值1,值2,...) 表示不非连续范围内
		-- between ... and ... 表示在一个连续范围内
		-- not between ... and ... 表示不在一个连续范围内

	-- 空判断
		-- 判断空 is null

		-- 判非空 is not null

-- 排序
	order by 字段;
	-- asc 从小到大排序(升序)
	-- desc 从大到小排序(降序)
	order by 字段,字段,..;

-- 聚合函数
	-- 总数 count
	-- 最大值 max
	-- 最小值 min
	-- 求和 sum
	-- 平均值 avg
	-- 四舍五入 round(字段,保留小数位)

-- 分组
	-- group by 字段 条件;
	-- group_concat(...)
	-- having

-- 分页
	-- limit start, count
	-- limit (第N页-1)*每页个数, 每页个数 (逻辑中处理计算过程)

-- 连接查询
	-- inner join ... on 内连 交集
	-- left join ... on  左连 左表全部,右表匹配左表
	-- right join ... on 右连 右表全部,左表匹配右表

-- 自关联
	-- 典型实例:省市县镇(乡)关联查询,重点 pid
	select * from 表名 as a inner join 表名 as b on b.pid = a.aid having a.字段 条件;

-- 子查询
	-- 标量子查询
	-- 例如: 查询高于平均值的值
	-- 列级子查询
	-- 例如: 查询学生班级号能够对应的学生信息
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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