MATLAB总览

最新推荐文章于 2025-08-16 13:18:47 发布
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本文介绍了多种数学计算技巧，包括多项式方程求解、线性方程组求解、符号计算、定积分求解及多项式曲线拟合等，适合各阶段学习者参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

常见命令

常见命令

求多项式方程

求多项式方程解

求解线性方程

求解线性方程

符号计算

符号计算

求解定积分

求解定积分

多项式曲线拟合

多项式曲线拟合

【MATLAB / 提纲挈领】matlab的功能总览
tsumikistep的博客
08-03 932
列出matlab的功能大纲，方便初学者从宏观上认识matlab的功能种类
熟悉MATLAB 环境
宁清的博客
01-27 1345
在这次的实验中，我深入了解了MATLAB的基础功能和环境。此外，我也体会到了为什么MATLAB在科学计算和工程领域如此受欢迎，它的向量化操作和强大的可视化工具使得处理数据和展示结果变得简单且直观。了解Matlab 数据的特点，熟悉Matlab 变量的命名规则，赋值语句及输出的格式。
MatLab绘图相关函数速览
m0_55464171的博客
05-30 966
目录plot()函数：针对向量或矩阵的列绘制曲线ezplot()函数：绘制参数方程所表示的曲线polar()函数：针对向量或矩阵绘制极坐标曲线ezpolar()函数：绘制参数方程所表示的极坐标曲线limit()函数：求解符号表达式的极限diff()函数：求导数和差分simplify()函数：对符号表达式进行简化taylor()函数：对函数泰勒展开solve()函数：求解方程或方程组的解int()函数：对函数定积分eval()函数：将syms类型变量转换为double型 plot()函数：针对向量或矩阵的列绘
MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览
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强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证 简介 创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。 要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。 例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。 opt = rlTrainingOptions(... 'MaxEpisodes',1000,... 'MaxStepsPerEpisode',1000,... 'StopTrainingC
MATLAB强化学习工具箱（十二）强化学习智能体创建总览
wangyifan123456zz的博客
11-06 6216
强化学习智能体创建总览强化学习介绍内置智能体 强化学习介绍 强化学习的目标是训练智能体在不确定的环境中完成任务。智能体从环境中接收观察和奖励，并向环境发送操作。奖励是衡量某个动作相对于完成任务目标的成功程度的指标。该智能体包含两个组件：策略和学习算法。 该策略是一种映射，它根据对环境的观察来选择操作。通常，策略是带有可调参数的函数逼近器，例如深度神经网络。 学习算法根据动作，观察和奖励不断更新策略参数。学习算法的目标是找到使任务期间收到的预期累积长期奖励最大化的最佳策略。 智能体根据学习算法维
聚类算法总览
qq_42791848的博客
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Clustering 下面我们进入聚类部分。“聚类”算法，从名字来看，和分类有点像。的确，我认为这两者做的本质工作是一样的，只是这两种模型所处理的数据不太一样。分类算法大多是有监督学习(Supervised Learning)，也就是数据集是有标注的。但是聚类算法是一类无监督学习算法(Unsupervised Learning)，也就是数据集是没有类别标签的，而我们聚类模型的任务就是将这些没有类别标记的数据划分开，并且希望划分的结果好。下面给出一个动图为例来展示聚类的大体流程 下面给出数学化的表达：假定样
H.264压缩技术之总览（Overview）——Matlab源码解析
lmboss的博客
03-06 5489
Chapter1：H.264压缩技术之总览(Overview)——Matlab源码解析
Matlab—学习导览
学习路径记录，文献学习记录，项目记录。
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MATLAB_台大郭彦甫_01学习导览
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MATLAB学习记录
冈萨雷斯《数字图象处理》Matlab版图片资源总览
Matlab版的《数字图象处理》则提供了一个利用Matlab语言实现图像处理算法的平台，使得学生和研究者可以通过实际编码来加深对理论知识的理解。提到的图片大全，则很可能是配套该教材使用的示例图像集，用于在Matlab...
正弦信号的matlab代码-MATLAB:MATLAB教程
05-21
桌面总览 向量和矩阵创建包含多个元素的MATLAB变量。 手动输入阵列 创建均匀间隔的向量 数组创建功能 导入数据将数据从外部文件导入MATLAB。 保存和加载变量 导入工具 索引和修改数组使用索引可提取和修改MATLAB数组...
matlab常用函数总览表
05-14
MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和工程领域的高级编程环境。它提供了丰富的内置函数和工具，使得用户能够高效地处理各种数学问题。以下是对标题和描述中提到的一些常用MATLAB函数的详细说明： 1. **基本...
《冈萨雷斯数字图像处理》MATLAB工具箱文件总览
Woods）编著的《冈萨雷斯数字图像处理matlab版》是一本广泛使用的教材，该书详细介绍了数字图像处理的各种算法和技术，并且随书提供了大量的Matlab代码，这些代码可以被编译成m文件，用于实际的图像处理项目中。...
算法应用上新！自适应更新策略差分进化算法求解球形多飞行器路径规划问题，附完整MATLAB代码
群智能算法开发
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文章解决了球形多飞行器路径规划问题（SMAPPP），该问题旨在模拟未来探索地外行星或导弹轨迹的航天器路径规划研究。差分进化（DE）算法是一种经典的元启发式算法，应用于SMAPPP时不会产生令人满意的结果。受DE全局和局部搜索能力不平衡的约束，本文提出了一种自适应更新策略差分进化算法（SaUSDE），以增强其求解全局优化问题的性能。SaUSDE算法融合了四种截然不同的DE变体策略。在这些策略中，算法自适应且频繁地针对不同问题选择更合适的策略，从而有效地平衡全局和局部搜索能力。
基于MATLAB的卷积神经网络手写数字识别
yuan19997的博客
08-15 588
项目 ：在MATLAB中利用卷积神经网络实现手写数字的识别 youwenfan.com/contentcsc/95846.html。通过本方案，开发者可快速构建高精度的手写数字识别系统。建议结合迁移学习（如使用预训练的AlexNet）进一步提升小样本场景下的性能。
Warning: Unable to create personal MATLAB work folder:E:\绯荤粺榛樿\鏂囨。\MATLAB
最新发布
lingchen1906的博客
08-16 251
摘要：MATLAB R2010b安装后出现"无法创建个人工作文件夹"警告，主要原因是路径包含中文乱码或权限不足。解决方法包括：1) 将工作目录改为纯英文路径；2) 手动创建新文件夹并设置路径（使用cd/path命令）；3) 检查文件夹权限；4) 通过MATLAB预设修改默认路径。建议使用pathdef.m文件保存路径设置，并确保目标文件夹有读写权限。
ODE Solvers in MATLAB中ODE求解器的基本选择
withstand的博客
08-15 743
摘要：本文介绍了MATLAB中ODE求解器的基本选择与应用。常微分方程（ODE）在物理、工程等领域广泛应用，MATLAB提供了多种求解器来处理显式ODE、线性隐式ODE、微分代数方程（DAE）等不同类型问题。文章详细讲解了高阶ODE和复数ODE的转化方法，并区分了刚性/非刚性问题的求解策略。推荐的求解器选择方法是：先尝试ode45（非刚性），若失败再考虑ode15s（刚性）或其他高阶求解器。文中还提供了向量化编程示例和特殊ODE的处理建议。
三、非线性规划
weixin_70673823的博客
08-13 813
非线性规划介绍及Matlab在非线性规划中的应用。
基于SEIR模型的高传染性疾病多疫区救援调度优化matlab模拟与仿真
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
08-14 933
摘要：本文基于多疫区SEIR模型研究了高传染性疾病的传播规律及救援资源优化问题。通过MATLAB模拟了易感者(S)、暴露者(E)、感染者(I)和康复者(R)四类人群的动态变化，并分析了药物需求曲线与疫情发展的关联性。研究引入区域间耦合项，改进了传统单区域模型的局限性，同时探讨了医疗资源投入对疫情参数（康复率、感染率、潜伏期）的影响机制。结果表明：1）资源分配能显著改变疫情曲线形态；2）药物需求峰值滞后于感染高峰约10天；3）多区域协同防控可有效降低跨区域传播风险。该模型为疫情防控决策提供了量化分析工具。
MATLAB主要函数指令全览
"MATLAB函数大全提供了广泛的工具和指令，用于进行各种计算和仿真任务。以下是一些关键的MATLAB函数及其用途的详细说明： 1. **通用信息查询**： - `demo`: 展示MATLAB的示例程序，帮助用户了解其功能。 - `help`...
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