两个 数组,需要挑出相同的元素

本文介绍了一种通过哈希表优化传统双重循环方法来寻找两个数组间共有元素的技术。相较于原始方法,该优化方案能够显著减少查找所需的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


 一般的 首先肯定会想到 这样的程序

for(int i=0;i<m;i++){

for(int j=0;i<n;j++){

... ... 

}

}


但是这里需要注意的就是 这个方法需要循环 m*n 次才可以 完成此任务。


所以考虑使用哈希表的方法,将一个数组装入哈希表中,然后判断另一个数组是否存在表内即可。这种方法的循环次数是M+N.


例如:

  1. public static <T> List<T> compare(T[] t1, T[] t2) {    
  2.       List<T> list1 = Arrays.asList(t1);    
  3.       List<T> list2 = new ArrayList<T>();    
  4.       for (T t : t2) {    
  5.           if (list1.contains(t)) {    
  6.               list2.add(t);    
  7.           }    
  8.       }    
  9.       return list2;    
  10.   }   
  11.   
  12.   public static void main(String[] arg){  
  13.         
  14.         Integer[] array1 = {1, 2, 3};  
  15.         Integer[] array2 = {1, 2, 3, 4,44};  
  16.           
  17.         List<Integer> list = compare(array1,array2);  
  18.         for (Integer integer : list) {  
  19.             System.out.println(integer);  
  20.         }  
  21.   }  

在Python中,我们可以使用循环和条件语句来挑选出数组中符合某项条件的数据。 首先,通过定义一个空列表,我们可以创建一个新的列表,用于存储满足条件的元素。然后,使用for循环遍历原始数组中的所有元素。 在循环中,我们可以使用if语句来判断每个元素是否符合我们的条件。如果满足条件,我们将该元素添加到新列表中。 最后,返回这个新列表,即可得到挑选出符合某项条件的数据的结果。 下面是一个简单的示例代码: ```python def pick_elements(array, condition): selected_elements = [] # 创建空的新列表 for element in array: # 遍历原始数组中的每个元素 if condition(element): # 检查元素是否满足条件 selected_elements.append(element) # 将满足条件的元素添加到新列表中 return selected_elements # 返回满足条件的元素列表 # 示例用法 array = [1, 2, 3, 4, 5, 6] condition = lambda x: x % 2 == 0 # 条件:元素为偶数 selected = pick_elements(array, condition) print(selected) # 输出: [2, 4, 6] ``` 上述代码中,我们定义了一个函数`pick_elements`,它接受两个参数:原始数组和条件。函数通过遍历原始数组中的每个元素,并利用条件判断来挑选出符合条件的元素。最后,将符合条件的元素添加到新列表中并返回结果。 在示例中,我们选择的条件是元素为偶数,因此最终输出的结果为`[2, 4, 6]`。你可以根据实际需要修改条件和原始数组来实现你所需的功能。
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