python调用C++代码例子

lin_FS

已于 2023-12-14 11:18:37 修改

阅读量588

点赞数 7

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python c++ java

于 2023-12-13 20:34:47 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lin_FS/article/details/134981241

文章对比了Boost.Python和pybind11在C++与Python绑定中的差异，包括依赖性、代码复杂性、性能和语法风格。pybind11因其简单、高效和现代化特性推荐给项目开发者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

my_module.cpp

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#define BOOST_PYTHON_MODULE_NAME my_module
//#include <pybind11/pybind11.h>
#include <boost/python.hpp>

int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

//PYBIND11_MODULE(libmy_module, m) {
//    m.def("add", &add, "Prints a greeting from C++");
//}

BOOST_PYTHON_MODULE(libmy_module) {
    using namespace boost::python;
    def("add", add);
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(kalibr-example)

# 查找 Boost.Python
find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS python)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${Boost_LIBRARY_DIRS})

set(Python_ADDITIONAL_VERSIONS 3.11)  # 替换为您的 Python 版本
find_package(PythonLibs REQUIRED)
include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
#
#set(pybind11_DIR /home/local/.local/lib/python3.8/site-packages/pybind11/share/cmake/pybind11/)
#find_package(pybind11 REQUIRED)

add_library(my_module MODULE my_module.cpp)
#target_link_libraries(my_module PRIVATE pybind11::module)
target_link_libraries(my_module PRIVATE Boost::python)

python :main.py

import sys
import libmy_module
result = libmy_module.add(1, 2)
print ("result:{}".format(result))

出现的一个报错：

原因分析：

cmake生成的动态库名字为libmy_module.so

要和cpp代码中红框处的变量名保持一致才行

Boost.Python和pybind11区别

Boost.Python和pybind11都是用于在C++和Python之间进行绑定的工具，它们有一些区别和特点：

依赖性： Boost.Python是Boost库的一部分，因此使用Boost.Python需要安装和配置Boost库。而pybind11是一个独立的库，没有额外的依赖项，更容易使用和集成到项目中。
代码复杂性： Boost.Python在绑定C++和Python之间的交互时，使用了大量的宏和模板代码。这些代码可以让绑定变得更复杂，尤其对于大型项目来说。而pybind11使用更现代的C++特性，如类型推断和Lambda函数，使代码更简洁和易读。
性能： pybind11在性能方面通常比Boost.Python更好，因为pybind11使用了更优化的Python/C++ API调用和类型转换机制，同时也提供了更好的内存管理和异常处理。
语法风格： Boost.Python使用了一种更传统的C++风格的语法，包括宏定义和模板元编程。而pybind11使用了更现代的C++特性，如类型推断和Lambda函数，更接近于原生的C++编程风格。

总体而言，pybind11是一个相对较新、更简单和更高效的C++和Python绑定库，而Boost.Python则是一个更成熟和功能丰富的库。选择使用哪个库取决于项目的需求、开发团队的偏好以及与其他依赖项的集成等因素。