struts2校验器概述3

struts2的验证器是用的xwork里面的验证,自定义验证器就是根据源码继承已有的字段验证器而来。具体步骤如下:

1.展开xwork-2.0.4.jar,com.opensymphony.xwork


2.validator.validators目录下有个default.xml,将它复制到项目根目录下改名叫validators.xml。


3.验证框架首先在根目录下找validators.xml文件,没找到validators.xml文件,验证框架将调用默认的验证设置,即default.xml里面的配置信息.


4.新建一个类(身份证验证为例:类名CardIdFieldValidator)继承FieldValidatorSupport,实现validate方法。


package org.siyn.commons.validators;
import com.opensymphony.xwork2.validator.ValidationException;
import com.opensymphony.xwork2.validator.validators.FieldValidatorSupport;
public class CardIdFieldValidator extends FieldValidatorSupport
{
  public void validate(Object object) throws ValidationException
  {
    // 获得字段的名字
    String fieldName = getFieldName();
    // 获得输入界面输入的值
    String value = getFieldValue(fieldName, object).toString();
    if (value == null || value.length() <= 0)
      return;
    if(value.length()!=15 && value.length()!=18 )//身份证必须是15或18位!
      addFieldError(fieldName, object);
    if(value.length()==15)
      validate15CardId(value, object);
    if(value.length()==18)
      validate18CardId(value, object);
  }


 /*
   * <p>18位身份证验证</p>

  * 根据〖中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999〗中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成。

  * 排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码。

  * 第十八位数字(校验码)的计算方法为:

  * 1.将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

  * 2.将这17位数字和系数相乘的结果相加。

  * 3.用加出来和除以11,看余数是多少?

  * 4.余数只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2。

  * 5.通过上面得知如果余数是2,就会在身份证的第18位数字上出现罗马数字的Ⅹ。如果余数是10,身份证的最后一位号码就是2

        * @date Oct 18, 2008
     * @param value
     * @param object
    */
  public void validate18CardId(String value, Object object)
  {
    // 获得字段的名字
    String fieldName = getFieldName();
    String tempStr = value.substring(0,17);
    String sourceCheckCode = value.substring(17,18);
    String checkCode = ""; 
    int[] a = new int[17]; 
    int i = 0; 
    try
    {
      while(i<17){ 
        a[i] = Integer.parseInt(tempStr.substring(i,i+1)); 
        i++; 
      }
    } catch (NumberFormatException e)
    {
      addFieldError(fieldName, object);
    } 
    int mod = (a[0]*7+a[1]*9+a[2]*10+a[3]*5+a[4]*8+a[5]*4+a[6]*2+a[7]*1+a[8]*6+a[9]*3+a[10]*7 
      +a[11]*9+a[12]*10+a[13]*5+a[14]*8+a[15]*4+a[16]*2)%11; 
    switch (mod){ 
      case 10:  checkCode = "2";  break; 
      case 9:   checkCode = "3";  break; 
      case 8:   checkCode = "4";  break; 
      case 7:   checkCode = "5";  break; 
      case 6:   checkCode = "6";  break; 
      case 5:   checkCode = "7";  break; 
      case 4:   checkCode = "8";  break; 
      case 3:   checkCode = "9";  break; 
      case 2:   checkCode = "x";  break; 
      case 1:   checkCode = "0";  break; 
      case 0:   checkCode = "1";  break; 
    }
    if(!sourceCheckCode.equalsIgnoreCase(checkCode))
      addFieldError(fieldName, object);
  }
  /** *//**
   * <p>15位身份证验证</p>
   *
   * 只做了数字验证
   * @date Oct 18, 2008
   * @param value
   * @param object
   */
  public void validate15CardId(String value, Object object)
  {
    String fieldName = getFieldName();
    int i = 0;
    try
    {
      while(i<15){ 
        if(!Character.isDigit(value.charAt(i)))
          addFieldError(fieldName, object);
        i++; 
      }
    } catch (NumberFormatException e)
    {
      addFieldError(fieldName, object);
    }
  }
}


5.在validators.xml中添加一个validator节点,和其他validator一样指定名称和类名,这里指定的name就是你将来要是使用的类型名字。

 <validator name="cardid" class="org.siyn.commons.validators.CardIdFieldValidator"/>到此自定义验证器就完成,剩下的就和使用自带的验证器一样了


6.新建action,继承ActionSupport或Action都行,写上相应需要验证的属性字段


7.新建验证文件xxxx-validation.xml,这个xxxx就是你前面action的类名字,xxx-xxx-validation.xml第二个xxx表示是jsp中的form提交action。

<field name="student.sfzh">
    <field-validator type="requiredstring" short-circuit="true">
      <message>身份证号不能为空.</message>
    </field-validator>
    <field-validator type="cardid">
      <message>身份证号格式不正确.</message>
    </field-validator>
  </field>

8.配置struts.xml,以及action

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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