林木森的博客

Master 随后将失败的 Region Server 上的数据 Region 分配给其他的 Region Server，从而恢复服务。这些日志文件存储在 HDFS 上，确保了即使在 Region Server 崩溃的情况下，数据也不会丢失，因为可以从 WAL 中重新构造数据。HBase 的高可用性是通过一系列设计和配置策略来实现的，目的是确保即使在面临硬件故障、网络问题或是软件错误时，系统仍能继续提供服务。虽然这不直接影响到系统的实时可用性，但通过定期创建数据的快照和备份可以提高数据的总体安全性。

HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库（NoSQL），它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上。HBase 旨在存储海量的稀疏数据集，这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。它是 Google BigTable 的开源实现，由 Apache 软件基金会管理。HBase 能够提供实时读写访问大规模数据集的能力，并能够确保数据的可伸缩性和弹性。

Doris 和 ClickHouse 都是现代的列式数据库系统，设计用于高速数据分析和实时查询处理。虽然它们在多个方面具有相似的功能，但也存在一些关键的区别，使它们在特定应用场景下的表现各有优势。Doris 的高可用性是通过一系列的设计和机制来实现的，确保即使在硬件故障或网络问题等异常情况下，系统仍能维持正常运行并保证数据的一致性和可访问性。Doris 的高性能特性主要源于其设计原理和实现方式，这些设计使其非常适合处理大规模数据仓库和实时分析任务。

Doris” 是一个用于商业智能（BI）的开源MPP（大规模并行处理）数据库系统，原名 Apache Doris，用于构建数据仓库和进行数据分析。它是一个高性能、易扩展的分析数据库解决方案，支持实时查询和多维数据分析。

列式存储方式使得 ClickHouse 特别适合执行分析查询，因为它可以仅读取查询所需的列，从而大大减少数据的读取量。ClickHouse 可以在多个节点上并行处理查询，这不仅提高了查询的处理速度，也增加了系统的容错能力。这些设计和优化措施结合起来，使得 ClickHouse 特别适合处理大规模数据集上的复杂分析查询，提供了出色的性能和高效的数据处理能力。在一个集群中，数据可以被复制到多个节点，确保即使在某个节点失败的情况下，数据也不会丢失，并且服务仍然可用。ClickHouse 的。

ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由于其独特的数据存储和处理架构，ClickHouse 能够提供高速数据插入和实时查询性能。

分布式锁是一种控制多个分布式系统之间访问共享资源的同步机制。在现代的分布式系统中，由于系统部件经常分布在不同的服务器或甚至不同的地理位置上，需要一种机制来确保在同一时间内只有一个客户端可以对某个资源进行操作，以此来避免数据的不一致性和竞态条件。这就是分布式锁的作用。