MyBatis insert插入数据返回主键

Calpuff模型实战:从气象数据预处理到污染物扩散模拟全流程指南 本文提供了一份详尽的Calpuff模型实战指南,涵盖从气象数据预处理、地形处理到污染物扩散模拟与结果可视化的全流程。重点解析了Calmet气象场构建、Calpuff核心参数配置,并与AERMOD模型进行对比,帮助环境工程师与科研人员掌握这一强大的三维非稳态拉格朗日扩散模型,以应对复杂地形、海岸熏烟等实际模拟挑战。 阅读详情

方法一

<insert id="insertGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="cn.com.xxx.mybatis.User">
    insert into user(userName,password,sex)
    values(#{userName},#{password},#{sex})
</insert>

useGeneratedKeys="true" 表示给主键设置自增长
keyProperty="id"  表示将自增长后的Id赋值给实体类中的id字段。
parameterType="cn.com.xxx.mybatis.User" 这个属性指向传递的参数实体类

 

方法二

    <insert id="id" parameterType="cn.com.xxx.mybatis.User" >
       <selectKey resultType="java.lang.Integer" order="AFTER" keyProperty="id">
          SELECT LAST_INSERT_ID()
      </selectKey>

    insert into user(userName,password,sex)
    values(#{userName},#{password},#{sex})
</insert>

order="AFTER" 表示先执行插入语句,之后再执行查询语句。
可被设置为 BEFORE 或 AFTER。
如果设置为 BEFORE,那么它会首先选择主键,设置 keyProperty 然后执行插入语句。

SELECT LAST_INSERT_ID() 表示MySQL语法中查询出刚刚插入的记录自增长Id.

注:代码中取id是直接从insert的那个实体user.getId()获取。

备战2025数学建模国赛(算法46):多目标优化 本篇博客将深入浅出地介绍多目标优化的核心概念、主流算法,并重点结合一个数学建模竞赛的经典案例,提供完整的Python代码实现,助你在未来的竞赛中游刃有余。它通过寻找帕累托最优解集,完美地诠释了“鱼与熊掌不可兼得”的权衡思想,为最终决策提供科学依据。这些问题都包含多个相互冲突的目标,传统的单目标优化方法(如梯度下降、单纯形法)对此无能为力,因为它们无法同时优化多个目标。在数学建模竞赛中,我们面临的绝大多数问题都不是单一的“最好”,而是充满权衡与妥协的“最优”。记住,成功的建模不仅在于解出问题,更在于清晰地。 阅读详情

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