数据库shard

最新推荐文章于 2024-04-26 09:42:28 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： Hibernate MySQL 框架 Blog .net
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lin23871/article/details/83408742
本文介绍了数据库水平切分的实现原理及多种解决方案，包括CJDBC、AmoebaforMySQL等工具的应用，以及分布式数据库应对海量数据的新思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据库水平切分的实现原理解析

http://www.iteye.com/topic/409294

 

介绍CJDBC

http://www.iteye.com/topic/10448

 

Amoeba for mysql 0.31发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分）

http://www.iteye.com/topic/188598

 

解决海量数据的新思路——分布式数据库

http://blog.youkuaiyun.com/chengg0769/archive/2009/05/26/4215953.aspx

 

Hibernate shard介绍

http://pppppp.iteye.com/blog/125315

 

Hibernate Shards - 关系数据库水平分割解决方案框架

http://www.lifevv.com/java/doc/20070919154358322.html

 

mongodb shard 分片集群基础概念
我要出家当道士
11-25 1597
本文简单的介绍了 mongodb 分片集群的基本概念与组成
5分钟了解阿里时序时空数据库
阿里云云栖号
05-27 4155
简介 时序时空数据库（Time Series & Spatial Temporal Database，简称 TSDB）是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景；除此以外，还提供时空场景的查询和分析的能力。 ...
跟我一起云计算（5）——Shards
12-05 457
什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID ...
数据库 shard 分片存储
zhuyijian135757的专栏
11-06 9010
2.1.1什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。众所周知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成
数据库 shard 分片
weixin_43887873的博客
04-29 863
2.1.1什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。众所周知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可...
ER中的shard
Uncle.Cui的技术博客
04-12 390
shard的核心是通过表中某个字段的特定规则把数据分散到多个数据库节点上，可以减少索引的大小，并可以充分利用其它的硬件。 这个想法和实现在当时也是非常超前的。 在定义sharding的时候，必须要有如下两个条件： 有ER服务器，至少2个； 在ER中必须要有一个表用于shard，表中必须要有一个专门的列用于跟踪相关的行 基于hash的shard： cdr define shardColle...
数据库分区——sharding
WandaZw的博客
09-03 383
分区  主要描述了逻辑水平划分数据的方案。这个方案的特点是将数据分文件或分服务器储存，而不是连续储存。 数据的分区是在固定范围内实施的：在传入数据之前，必须提前划分好数据的存储范围，如果一个水平划分的压力超过其所能提供的容量，就需要将数据重分区（reshard）并迁移数据。 重分区并迁移数据是非常消耗资源的操作，等同于数据重做，需要重新划分边界然后横向拆分（split）。大规模的复制操作会消耗...
Oracle 数据库报错 shard memory
最新发布
05-29
不过用户也提到了“shard”，可能涉及到分片技术，但Oracle的传统架构中分片并不是默认配置，可能是在分布式数据库或应用分片的情况下出现的问题。接下来，我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]提到将Oracle数据库...
数据库分片(Sharding)与分区(Partition)的区别
程序员学习圈
10-01 2815
1.Sharding定义 　　"Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。 　　Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。如您所知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关键指标(当然不是唯一指标)。数据库扩展性是一个永恒的话题
MongoDB 学习笔记：Sharded Cluster
崔显龙的博客
07-23 1940
Shard Key（片键）由文档中的一个或多个字段组成，Shard Key 中的字段必须是某个索引的前缀，即至少需要创建一个索引，且该索引以 Shard Key 作为前缀字段，或该索引仅包含Shard Key字段。当各Shard上的数据量不均衡时，超过某个阈值，将会引发Chunk的迁移操作，数据量过多的Shard中的部分数据，将会以Chunk为单位，迁移至其它Shard中，以达到各Shard相对均衡的状态。Router本身不存储数据，而是用于请求的路由，将请求分发至相应的Shard节点。
探索Shard：一个创新的分布式数据库解决方案
gitblog_00060的博客
04-26 422
探索Shard：一个创新的分布式数据库解决方案 项目简介 是一个由PhilWantsFish开发并维护的开源项目，它旨在提供一种简单、高效的数据库分片解决方案。在高并发和大数据量场景下，Shard通过将数据分散到多个数据库实例中，实现了水平扩展，从而提高了系统的处理能力和可用性。 技术解析 分片策略 Shard的核心是其灵活的分片策略。它支持基于哈希值、范围或自定义逻辑的分片算法。这种设计使得开发...
数据库设计的非正统方法：Shard的来临
Mr.Phoebe的专栏
01-13 1134
数据库设计的非正统方法：Shard的来临 关于Shard和Partition的区别，大家可以看看What’s the difference between sharding DB tables and partitioning them?以及Database sharding Vs partitioning。 简单而言，就是通常意义上的Partition是在本地数据上的分片，Shard是在多台
冷知识｜数据库 “Shard“ 一词的起源
Bytebase的博客
06-02 275
作者｜原文｜TL;DR：数据库词汇 Shard 来源于网游鼻祖 Ultima Online (网络创世纪) 🤯。」是一篇关于数据库可扩展性的技术文章。引起了我的注意的是这个奇特的术语：分片 (sharding)。为什么要用这种方式描述数据库呢？所以我了解了一些相关内容，分片指运行一堆并行数据库，并查找正确的那个，而不是试图将所有东西塞进一个。我快速谷歌了一下，该术语应该源自一名曾在 Friendster (社交网络) 和 Flickr (图片分享网站)，并且维基百科前不久才加上了。
数据库分片(Sharding):分表+分库+分片+分区
qq_28097205的博客
06-13 3105
在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。但是如果取得页数很大，情况则变得复杂很多，因为各分片节点中的数据可能是随机的，为了排序的准确性，需要将所有节点的前N页数据都排序好做合并，最后再进行整体的排序，这样的操作时很耗费CPU和内存资源的，所以页数越大，系统的性能也会越差。表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。
架构组件：基于Shard-Jdbc分库分表，数据库扩容方案
【积累】，是一个长期持续的过程。
05-22 2236
架构组件：基于Shard-Jdbc分库分表，数据库扩容方案 一、数据库扩容 1、业务场景 互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。 这样分层的架构 （1）上层是业务层biz，实现业务逻辑封装； （2）中间是服务层service，封装数据访问； （3）下层是数据层db，存储业务数据； 2、扩容场景和问题 当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数......
mysql分片、分区、分表、分库
weixin_33928467的博客
05-01 537
一、Scale Out（横向扩展）/Scale Up（纵向扩展）Mysql的扩展方案包括Scale Out和Scale Up两种。Scale Out（横向扩展）：是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言，Scale out指的是当添加更多的机器时，应用仍然可以很好的利用这些机器的资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。Scale Up（纵向扩...
数据库Sharding的基本思想和切分策略
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Laurence的技术博客
01-24 16万+
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使
解读分库分表中间件Sharding-JDBC
weixin_33918114的博客
12-10 1128
【编者按】数据库分库分表从互联网时代开启至今，一直是热门话题。在NoSQL横行的今天，关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性，仍被大多数公司作为首选数据库。因此，合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击，是各大互联网公司不可避免的问题。 虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件，但截止目前，仍无完美的开源解决方案覆盖此领域。 分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联...
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