swift算法:存在重复元素

本文介绍了一种用于检测整数数组中是否存在重复元素的方法,并提供了三种不同的算法实现:线性查找、哈希表和排序法。通过示例展示了每种方法的具体应用及优缺点。

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1、描述

给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。

如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回true。如果数组中每个元素都不相同,则返回false。

例1:输入:[1, 2, 3, 1]

          输出:true

例2:输入:[1, 2, 3, 4]

          输出:false

例3:输入:[1, 1, 1, 3, 3, 4, 3, 2, 4, 2]

          输出:true

 

2、算法

1)、线性查找

思想:依次逐个检查列表中的元素,直到找到满足的元素。

时间复杂度: O(n^2)

func containsDuplicate(_ nums : [Int])->Bool{
        /*
         线性查找
         */
        for i in 0..<nums.count{
            for j in 0..<i {
                if nums[j] == nums[i] {
                    return true
                }
            }
        }
        return false
    }
    

2)排序

思想:利用数组或字典存储遍历的整数,如果数组/字典中已经存在,则返回true,否则false

时间复杂度:O(n)

class func containsDuplicate1(_ nums : [Int])->Bool{
        /*
         哈希表
         */
        var arr : [Int] = [Int]()
        for num in nums {
            if arr.contains(num) {
                return true
            }else{
                arr.append(num)
            }
        }
        
        return false
    }
    

3)哈希表

思想: 如果存在重复元素,排序后它们应该相邻。         
       

 时间复杂度 : O(nlogn)。 排序的复杂度是O(nlogn),扫描的复杂度是O(n)。整个算法主要由排序过程决定,因此是O(nlogn)。

func containsDuplicate(_ nums : [Int])->Bool{
        /*
         排序
         
         */
        var nums = nums.sorted()
        for i in 0..<nums.count-1 {
            if nums[i] == nums[i+1] {
                return true
            }
        }
        return false
    }

 

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