1千多四大名著问答题库ACCESS数据库

最新推荐文章于 2025-11-26 20:23:01 发布
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#大数据 #数据库 #sql

该题库包含四大名著的详细题目集合，其中《红楼梦》357条，《三国演义》850条，《水浒传》162条，《西游记》369条。通过对这些题目的研究，可以深入了解每一部著作的内容。

百科知识以及行业考试类的题库可以从“百科题库”和“行业题库”分类下查看到很多，但是专门为某一主题设置安排题库的似乎很少，像之前的《儿童百科》、《国学百科》就是这一样数据，《四大名著问答题库ACCESS数据库》也是这一类。

 分类情况为：红楼梦共357条、三国演义共850条、水浒传共162条、西游记共369条。越多人研究的试题越多，三国演义啊三国演义，想做100分，没有认真读她几遍以上是不可能的。 

c语言百科园题库及答案,百科园C语言试题库.doc
weixin_29383429的博客
05-17 3025
...第一章1.以下叙述中错误的是( )B.C语言编写的每个函数都可以进行独立编译并执行2. 计算机高级语言程序的运行方法有编译执行和解释执行两种，以下叙述中正确的是( )A.C语言程序仅可以编译执行3. C语言规定：在一个源程序中,main的位置( ) A.可以任意4. 一个C语言程序是由( ) C.函数组成5. 以下关于结构化程序设计的叙述中正确的是( ) B.c语言中...
利用数据库对四大名著人物信息进行存储
qq_44923097的博客
09-27 670
创建一个db_books数据库，该数据库编码为utf8mb4，创建4个表，内容分别为各书中的人物信息： 实际过程： 一，创建数据库 二、创建表 1、红楼梦 2、水浒传 3、西游记 4、三国演义 三、向表中写入信息 1、红楼梦 ...
mysql 创建四大名著人物表
weixin_43802323的博客
09-28 435
1.三国演义表 2.水浒传 3.红楼梦 4.西游记
access红楼梦数据库
03-17
红楼梦数据库，access数据库存储的红楼梦。
百科类知识竞赛题库
07-25 2411
 图:经济而又强大的双屏PPT版知识竞赛软件系统,企事业单位举办知识竞赛的首选[百木知识竞赛管理系统-双屏PPT版]学生知识竞赛 百科知识竞赛题-文学知识  百科知识竞赛试题 　 读书知识竞赛题：体育环保趣味百科篇  读书知识竞赛题：体育环保趣味百科篇  知识竞赛题 　 小百科知识 　 生活小百科知识竞赛题 　 社区文明知识赛竞赛题（生活百科） 社区家庭百科知识竞赛复习题 　 《百科知
MySQL安装教程以及创建数据库，表插入四大名著
wzhlove_的博客
03-04 774
官网：www.mysql.com也可以从Oracle官方进入：https://www.oracle.com/下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 选择对应的版本和对应的操作系统： 下载安装包。下一步、下一步，直至结束。安装方式如下：官网下载对应的安装包，根据需要下载对应的版本即可： 8.0：https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQLInstaller/mysql-installer-community-8.
创建数据库，表插入四大名著
qq_74208565的博客
03-10 212
创建数据库以及表
1万多条趣味知识问答题库大全ACCESS数据库
微信：WebDataBase
07-05 3061
很多时候在面对着事情的时候，老天总是用“有心栽花花不开，无心插柳柳成阴”来戏弄你的，上午的时候总是想找《非常问答》类超过100个科目类别，8000多个知识性、趣味性俱佳的问题题库，一个上午都被失败弄得，结果到了下午的时候去挖掘其他的数据时，她却轻易的出现在我眼前。 类别情况为：地理类（2331）、电脑类（442）、化学类（408）、科技类（682）、历史类（2750）、旅游类（331）、生活类（1293）、体育类（663）、天文类（282）、文学类（2726）、物理类（548）、音乐类（297）、自然类（1
红楼梦 （上）
丁胜利的博客
08-12 1628
为什么读红楼梦？为什么读古典文学作品？因为时间给了我们最好的筛选。红楼梦是一部经过了历史考验的博大精深的作品。 一·面对经典的读者要求 没有读者就没有经典，有怎样的读者就有怎样的经典。经典的价值与内涵要透过读者来阐发，读者也要通过经典来发现自己，开发自己，来成就自己。 读者之难 1.直觉 我们常常不自觉地用自己所熟悉的时空背景，我们个人的人生经验，我们对周遭环境的一种常识性的理解...
轻量级日志监控与告警系统（二，上）：为 Kafka 消费者注入 CI/CD 能力，实现秒级部署闭环
m0_74234518的博客
11-23 760
摘要： 本文基于轻量级日志监控系统的初版架构，通过Git Hooks实现Kafka消费者程序的轻量级CI/CD能力，解决手动部署效率低下的痛点。采用裸仓库+post-receive钩子的方案，实现git push触发自动代码同步与服务重启，避免了Jenkins等工具的复杂部署。该改进使系统具备秒级迭代能力，为后续引入Celery、Prometheus等组件奠定自动化基础，体现"代码即配置"的DevOps理念。全文包含架构对比、实现细节及演进规划，展示如何用最小成本构建可自维护的日志处理系
淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南
Ob_API20230201的博客
11-23 934
淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！
hive-----广电大数据分析
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2401_87586917的博客
11-26 539
1．创建存储格式为TextFile的观看历史表text_see和用户信息表text_user（用于存储原始数据）。并创建存储格式为ORC的表orc_see和orc_user。12. 对orc_see表按照用户Group By聚合，然后统计组内的时长即可。3. 用户信息文件userevents.txt存储在本地系统/opt/datas目录下，将其导入表text_user中。5. 将表text_user中数据加载到表orc_user中。4. 将表text_see中数据加载到表orc_see中。
Python在云原生微服务监控与自动化运维平台中日志处理与告警实践
2501_94182049的博客
11-23 651
开发效率高：快速实现日志解析、指标聚合和告警逻辑生态丰富：支持 Kafka、Prometheus、ElasticSearch、Celery 等易扩展与维护：模块化、异步、插件化设计性能优化灵活：批量、异步、缓存、序列化优化通过异步日志处理、实时指标聚合、告警策略和自动化运维集成，Python 能够支撑高并发云原生服务的监控需求，实现低延迟、高吞吐、可监控、可扩展的运维平台，为企业稳定运营和快速响应提供保障。
Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结
2501_94108919的博客
11-23 442
充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。
Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn 2
2402_85236482的博客
11-25 757
序列化定义：就是把内存中的对象，转换为字节序列，以便于存储到磁盘或网络传输，此过程被称为序列化。反序列化定义：将字节序列或磁盘中的持久化字节数据，转换为内存中的对象的过程。##4.2 hadoop为什么需要序列化和反序列化数据经过mapper 任务的处理后，会产生溢出文件，这些文件会被保存到磁盘上。mapper任务完成后，reducer会通过http get的方式从mapper端拷贝对应分区的数据，中间需要经过网络传输。需要做持久化（存盘）或网络传输，这中间就需要做数据的序列化和反序列操作。
Python微服务架构在分布式电商系统中的高性能设计与实战经验总结分享
2501_94181083的博客
11-23 660
I/O 使用协程，CPU 使用进程池缓存层是真正的性能保障消息队列极大提升系统抗压能力系统组件可水平扩展是核心竞争力监控能力比性能更必要，问题才能提前预警Python 借助异步事件模型、缓存、分库分表、微服务拆分与自动扩容机制，在电商这种重 I/O 高并发的场景中完全可以支撑高性能要求。同时开发效率高、维护成本低，使其非常适合构建快速迭代的互联网核心业务服务模块。
Flink CDC系列之：数据接收器工厂类DorisDataSinkFactory
zhengzaifeidelushang的博客
11-24 130
Flink CDC系列之：数据接收器工厂类DorisDataSinkFactory
基于Java与Go构建混合式事件驱动数据流处理平台的架构策略深入剖析与高可靠设计方法实践应用研究
2501_94056519的博客
11-26 278
Java 提供稳定性与复杂计算能力，Go 提供高并发与高吞吐处理能力，两者结合能构建高可靠、可扩展、低延迟的数据流系统。随着企业对实时数据处理需求不断增长，这种混合架构将越来越普及，并成为未来大规模事件平台的重要基础。
阿里云服务器的适用场景
gaize1213的博客
11-24 314
需GPU加速的AI训练、推理场景（如图像识别、NLP）可选择阿里云GPU实例（如vgn7i-vws）或弹性加速计算实例（EAIS），配合PAI平台快速部署模型。多人在线游戏、实时通信等低延迟场景可使用阿里云的高主频计算型实例（如hfg7）或GPU实例（如gn7i）。基于Kubernetes的容器化应用可使用阿里云容器服务（ACK），配合ECI（弹性容器实例）实现秒级扩容，适合微服务架构。4K视频转码、实时直播等场景可选择视频编码型实例（如vep7）或FPGA实例，结合媒体处理服务（MPS）提升处理效率。
使用MySQL数据库四大名著
03-09
### 使用 MySQL 数据库存储和管理四大名著数据的应用实例 #### 设计数据库架构 为了有效地存储和管理系统中的四大名著数据，可以采用分层的设计方法。首先定义几个主要的实体：书籍、章节、人物以及评论等。 对于每部著作而言，可创建如下表格： - **Books 表**：用于记录每一本书的信息，包括书名、作者和其他元数据。 ```sql CREATE TABLE Books ( book_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), author VARCHAR(100), publish_date DATE ); ``` - **Chapters 表**：用来保存各章的具体内容及其所属书籍的关系 ```sql CREATE TABLE Chapters ( chapter_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, book_id INT, chapter_number INT, content TEXT, FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES Books(book_id) ); ``` - **Characters 表**：描述书中的人物角色及相关属性 ```sql CREATE TABLE Characters ( character_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), description TEXT ); ``` - **Book_Character 关系表**：表示某个人物出现在哪一本书里 ```sql CREATE TABLE Book_Character ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, book_id INT, character_id INT, appearance_count INT DEFAULT 0, FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES Books(book_id), FOREIGN KEY (character_id) REFERENCES Characters(character_id) ); ``` 这些基本结构能够支持对文学作品的基本管理和查询需求[^1]。 #### 实现功能模块 基于上述模型，应用程序可以通过 SQL 查询实现多种实用的功能，比如按条件检索特定章节的内容或者统计某个角色在整个故事线中出现次数等功能。此外还可以加入全文搜索引擎以提高用户体验；利用索引来加速频繁访问的数据项查找速度等等[^3]。 #### 安全性和性能优化措施 考虑到长期维护的需求，在实际部署过程中还需要考虑安全性方面的要求——确保只有授权人员才能修改核心业务逻辑所涉及的关键信息，并通过定期备份机制防止意外丢失重要资料。同时针对大规模文本处理场景下的效率瓶颈问题，则可通过调整 InnoDB 缓冲池大小等方式来进行针对性调优[^4]。 #### 配置外部化连接参数 最后值得注意的是，应当遵循良好的实践习惯将敏感配置如数据库用户名密码等放置于独立文件之中以便更好地保护隐私并简化环境迁移过程[^5]。 ```properties mysql.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/classic_novels?useSSL=false&serverTimezone=UTC mysql.username=root mysql.password=password ```
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