在Jupyter Notebook中选择特定的虚拟环境

最新推荐文章于 2025-07-01 21:03:41 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liminwang0311/article/details/86565111
本文详细介绍如何在Jupyter Notebook中配置并使用特定的虚拟环境，如tensorflow。通过安装ipykernel包并进行相应设置，可以实现在Jupyter中无缝切换不同Python环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为你的虚拟环境安装ipykernel包，比如我之前创建了一个名为tensorflow的虚拟环境，则：

conda install -n tensorflow ipykernel

激活这个环境：

activate tensorflow

然后输入：

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name tf

上面tf是在Jupyter中显示的名称。

这样就可以在Jupyter Notebook中使用tensorflow这个虚拟环境了：

Jupyter Notebook如何调用指定的虚拟环境
Jame's Blog
02-06 1万+
仅需三步，即可完成设置。
在Jupyter notebook中使用特定虚拟环境中的python的kernel
qq_37923563的博客
04-17 1027
当我在anaconda中安装了tensorflow之后，想要在jupyter中使用tensorflow需要将ipython和jupyter安装好 在anaconda prompt中的tensorflow所在的虚拟环境中使用下面的命令：（我的虚拟环境为mytensorflow） (mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install ipython...
jupyter notebook指定虚拟环境
woomay的博客
03-26 1565
首先，确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具（比如 virtualenv 或 conda）。这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称，你可以根据实际情况进行替换。在命令行中，激活你想要使用的虚拟环境。
Jupyter Notebook环境配置 | 如何在Jupyter中使用conda创建的虚拟环境 | 为什么同一个虚拟环境在jupyter的kernel列表中会显示两个 | kernel存储与管理
最新发布
cheeseocean的博客
07-01 1270
摘要：本文介绍了在Jupyter Notebook中使用conda虚拟环境的两种方法：手动注册内核和自动检测内核。推荐使用手动注册方法（安装ipykernel后执行注册命令），可避免与自动检测方法(nb_conda_kernels)混用导致的内核重复显示问题。文章还解释了内核管理机制，包括查看/删除内核的方法、内核存储位置设置建议，并对两种方法进行了优劣对比。手动注册方法提供更稳定的控制，而自动检测则更便捷但调试困难。
给Jupyter Notebook设置指定的虚拟环境
yechunyao的博客
11-08 788
先安装nb_conda包 第一步：为你的虚拟环境安装ipykernel包，比如我之前创建了一个名为yolo-cpu的虚拟环境，则： conda install -n yolo-cpu ipykernel 第二步：激活这个环境： activate yolo-cpu 然后输入： python -m ipykernel install --user --name yolo-cpu --display-name yolo 上面yolo是在Jupyter中显示的名称。 这样就可以在Jupy.
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
目前专注区块链相关技术的学习与分享
06-05 1431
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
jupyter-notebook使用指定虚拟环境
weixin_40506067的博客
06-22 494
1 在Anaconda Prompt 激活你要使用的环境 activate pytorch Linux系统下：source activate pytorch 2 输入jupyter-notebook即可
Jupyter Notebook切换虚拟环境
xyy的博客
03-17 1422
Jupyter Notebook换虚拟环境。
Anoconda虚拟环境下打开jupyter notebook出现The kernel has died, and the automatic restart has failed的解决办法
12-21
在使用Anoconda虚拟环境运行Jupyter Notebook时，有时可能会遇到"The kernel has died, and the automatic restart has failed"的错误提示。这个问题通常是由于内核无法正常启动或与Jupyter Notebook的交互出现问题...
jupyter notebook进入特定的虚拟环境
09-10
这样，Jupyter Notebook就会在您所选的特定虚拟环境中启动，并且您可以在该环境下进行代码编写和执行。请注意，在启动Jupyter Notebook之前，确保所需的环境已正确激活。这样，您就可以在配置好的环境下使用Jupyter ...
jupter切换环境
guyueguyuea的博客
03-19 5406
jupter切换环境 引用别人哒 https://blog.youkuaiyun.com/qq_42257807/article/details/102521133 1、打开anconda prompt 看自己拥有的环境 conda env list 2、选择要想用的环境 conda activate xxx (比如要选择PyTorch) 3、下载ipykernel pip install ipykernel 4、加入jupyter python -m ipykernel install --name
jupyter notebook切换虚拟环境
weixin_39559994的博客
05-17 1004
jupyter notebook切换虚拟环境 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称：就是conda建立的虚拟环境的名称，我创建的是：pytorch_gpu 第一步：打开anaconda prompt，安装ipykernel conda install ipykernel 第二步：创建conda虚拟环境，环境名称为：pytorch_gpu conda create -n pytorch_gpu python=3.8.8 第三步：安装虚拟环境的ipykernel，并激活虚拟环境 cond
配置jupyter虚拟环境
weixin_43254181的博客
05-06 1621
在jupyter notebook中添加/删除虚拟环境
Jupyter、PyCharm配置Anaconda虚拟环境
zlz678678的博客
05-09 1137
anaconda promot
Jupyter Notebook安装和添加指定环境
m0_59515744的博客
07-19 816
不能直接将文件夹拖拽到jupyter notebook里；需要在Windows中加入到想要加入的位置。确定环境中是否有IPython kernel。
【Python编程】如何在 Jupyter Notebook 中切换虚拟环境
Code · Cloud · Think · Repeat
05-21 3881
如何在 Jupyter Notebook 中切换虚拟环境
如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境
jasonxu的博客
08-21 1378
问题：在anaconda 中创建的虚拟环境my-py-env2中安装了tensorflow，但用jupyter notebook 导入tensorflow时却报错： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 解决办法：安装插件 原来为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。 回到...
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