GDAL专栏

很多时候都需要调试GDAL库，尤其是像学习GDAL库中的某些算法是如何实现的时候，调试就必不可少了。 首先说明用C++的调试。以VS2008为例进行说明。 编译DEBUG版本的GDAL库，这个可以参考我之前的博客。可以用命令行编译，也可以用IDE编译，但是实质都是一样，修改 nmake命令的参数。也就是给nmake命令后加一句DEBUG=1即可。 编译完成之后，应该会在gdal的源码目录中生成下面

最小二乘计算最优解不管是哪个行业肯定都用到的非常多。对于遥感图像处理中，尤其是对图像进行校正处理，关于控制点的几种校正模型中，都用到最小二乘来计算模型的系数。比如几何多项式，或者通过GCP求解RPC系数，以及RPC的间接优化等都是离不开最小二乘的。下面使用MTL库编写的最小二乘求解AX=B形式的X最优解。 关于MTL库的类型定义可以参考之前写的求解特征值和特征向量那篇博客。地址为：http://b

首先写三个源代码文件，分别是GDALTest.cpp、Fun.cpp和Fun.h，将这三个存放在一个叫GDALTest的文件夹中，然后打开终端，切换到该目录，如下图所示（注：这个图是最后截图的，所以文件夹下面有好多文件，开始应该就只有三个）。 三个文件的内容分别如下，这篇文章主要还是想试试使用automake来生成Linux下的编译脚本，所以就写了三个文件，如果想直接用gcc编译的话，直接写一个c

上一篇博客大致说明了下ceres-solver库的编译，然后形成了一个二次开发的库，下面就是用这个二次开发库来写一个简单（其实不太简单）的DEMO来演示ceres-solver库的强大。我们以求解一个非线性的方程（椭球方程）的系数为例子。下面是椭球方程的公式。 我们要求解的就是。为了演示，我通过程序生成了一个单位球上面的一系列坐标，也就是上面的abc均为1，偏移量均为0。为了验证ceres-sol

0、            ceres-solver简介 Ceres Solver是一个C++环境下的非线性最小二乘问题的求解工具包，可用来建模并解决大型复杂的非线性最小二乘问题。这个工具包已经广泛被用于很多商业软件中。在google project里面有它的主页： http://code.google.com/p/ceres-solver/。 在Google，使用 Ceres Solver 来估

GDAL库中提供了一种内存文件格式——MEM。如何使用MEM文件格式，主要有两种，一种是通过别的文件使用CreateCopy方法来创建一个MEM；另外一种是图像数据都已经存储在内存中了，然后使用内存数据块来构造一个MEM。第一种方式比较简单，这里主要说明下第二种方式。 首先看看MEM的说明文档，地址为：www.gdal.org/frmt_mem.html。从里面我们可以看到MEM文件支持几乎所有的

最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据，发现创建点和线的矢量数据都没问题，创建面状的只有属性表没有图形。在GDAL官网说明也写的是支持的，地址为：http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html。 实在没办法，翻看GDAL源码才发现，SetFeature的时候，只写了wkbPoint和wkbLineString类型，其他的加了句Debug代码如下：

GDAL库在2015年6月开始发布了2.0.0版本，同时与1.x的版本保持同步更新，GDAL2.x的最新版本已经发布到2.2.0（2017年4月发布），并且1.x的最后发布的版本是在2016年7月1.11.5，至今再没有更新（在维护的版本有一个1.11.6，估计只是修改bug的版本）。由此可以看出GDAL库将来可能只会更新2.x的版本。GDAL2.x的版本比1.x的版本有更多的算法，更高的效率和更好