GDAL专栏

在使用Java调用GDAL之前，先说明一下编译。在编译的时候，需要JRE、Ant和SWIG这三个东西，没有的先下载这两个东西，下载完之后，安装，ANT和SWIG直接解压就行，不用安装。接下来用记事本打开nmake.opt，找到第86行左右的地方，如下：# SWIG Java settings!IFNDEF JAVA_HOMEJAVA_HOME = "C:\Program Files\Java\

在上一篇博客中，大概说了下怎么使用gdal提供的gdalwarp工具来进行校正处理。其实质与envi的glt校正应该是一样的。我把gdalwarp的代码封装了一下，写了一个类来进行geoloc处理。希望对大家有用。 先是头文件，函数的注释很详细，就不多说了。后面的源文件就是从gdalwarp.cpp中摘录出来的，有兴趣的可以看gdalwarp.cpp ，下面的代码只是把这个文件中没有用到的代码删除

在使用HDF的数据时，首先要对其进行校正处理。比如MODIS数据中，有个去除蝴蝶结现象。一般出现这种情况会在低分辨率卫星数据中（个人理解），比如气象卫星，海洋卫星等，这类数据一般的数据分辨率都很低，几百米到几公里，主要用于大范围的检测。 下面以MODIS数据为例，简单说明一下蝴蝶结现象出现的原因。 MODIS图像在其扫描线宽度方向由扫描条带组成，条带宽度为10（1000米分辨率）、20（500米分

一．预处理  1．降噪处理  由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。  （1）除周期性噪声和尖锐性噪声  周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。  消除尖峰噪声，特别是

地心空间（直角）坐标系－－定义为原点O与地球质心重合，Z轴指向地球北极，X轴指向格林尼治子午面与地球赤道的交点，Y轴垂直于XOZ平面构成右手坐标系。地心空间直角坐标系是坐标系的一种，测量学上用于描述任一点的位置。 地心大地坐标系－－定义为地球椭球的中心与地球质心（质量中心）重合，椭球的短轴与地球自转轴重合。地心大地经度L，是过地面点的椭球子午面与格林尼治天文台子午面的夹角；地心大地纬度B，是过点的

Landsat系列卫星提供的数据，一般都是每个波段一个tif文件，然后外加一个MTL.txt的元数据文件，使用gdal可以直接打开每个波段的tif文件，但是有时候想在打开tif数据的同时能够自动读取MTL文件里面的元数据信息，这个时候就只能自己再解析这个文件了。比较麻烦，下面就是针对这种情况，直接在gdal库里面扩展一种支持landsat的mtl的格式，直接打开mtl文件的同时自动打开tif数据以