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原创 python 绘制混淆矩阵（以遥感场景数据集UCM为例）

################################# 训练网络##################################以遥感图像场景分类为例，采用UC Merced数据集。一、以ImageNet数据集下的预训练模型，采用ResNet-18网络模型对UCM数据集进行fine-tune。在数据集训练上，按照一定的train-test比例，这里设置为50%-50%。训练10次，取平均值和标准差作为精度评价指标。（1）参数设置(根据自己的路径进行配置)# *_*.

2020-05-18 15:43:01 4365 3

原创 python下使用GDAL读取大尺度遥感图像并按要求进行图像分块(块之间无重叠)

与计算机视觉中的目标检测不同，遥感图像目标检测的检测范围更大，例如机场内的飞机检测、港口内的舰船检测，根据影像分辨率的不同，检测所需图像数据相比自然图像更多、范围更大，如下图1。以高分系列卫星数据为例，高分二号空间分辨率最高达到0.8m，成像幅宽45km；高分六号空间分辨率为2m，成像幅宽800km。...

2019-12-19 09:54:00 9201 13

原创 fgvc-aircraft-2013b飞机细粒度数据训练集和测试集划分python代码

fgvc-aircraft-2013b是细粒度图像分类和识别研究中经典的benchmarks，它包含四种类型的标注：（1）按照manufacturer进行划分，可分为30个类别，例如ATR、Airbus、Antonov、Beechcraft、Boeing。（2）按照families进行划分，可分为70个类别。（3）按照variants进行划分，可分为100个类别(一般细粒度图像分类中经...

2019-11-25 16:52:47 8059 4

原创 2011-2019年细粒度图像研究文章列表(收集不一定全)，供参考

所搜集文章，覆盖细粒度分类、识别、检索等领域，涉及计算机视觉、遥感等。Type Title Years CVPR Weakly Supervised Complementary Parts Models for Fine-Grained Image Classification from the Bottom Up 2019 CVPR Looking f...

2019-11-08 09:41:58 2550 4

原创 Pytorch框架下使用CUB200-2011细粒度数据集训练Bilinear CNN网络模型

本文参考借鉴了github下代码：https://github.com/HaoMood/bilinear-cnn代码主要由以下几个部分构成：(1) config.py(2)BCNN_fc.py和BCNN_all.py(3)data_load.py(4)main.py本电脑下，py文件放在bilinear-cnn文件夹下，主要包含model文件夹，用于存放训练好的模型，其余是...

2019-10-22 17:24:13 9121 50

原创 CUB200-2011鸟类细粒度数据集训练集和测试集划分python代码

CUB200-2011数据集介绍：该数据集由加州理工学院再2010年提出的细粒度数据集，也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的bounding box，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息，数据...

2019-10-22 13:18:15 33854 15

原创 Ubuntu16.04下目标检测工具箱MMDetection的安装、测试和使用

一、安装环境基本配置Ubuntu16.04CUDA9.0+Cudnn7.1Python3.5Pycharm2019pytorch1.0此次安装MMDetection工具箱没有使用anaconda，而是采用python创建了虚拟环境，功能和anaconda创建的虚拟环境一样，都是为了避免污染系统，其可以防止在系统的Python解释器中避免安装包的混乱和版本冲突，因此创建一个隔离区域...

2019-07-25 14:11:44 4022 6

转载清华大学镜像

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple选择版本是1.8，并且是GPU版本...

2019-03-06 14:05:31 5760 1

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