MAPJOIN来解决实际的问题

最新推荐文章于 2023-03-09 22:30:30 发布
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#hive

大表join小表，独钟爱mapjoin
我的祖传代码
09-22 2192
在Hive调优里面，经常会问到一个很小的表和一个大表进行join，如何优化。 ​ Shuffle 阶段代价非常昂贵，因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。 MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定，该参数表示小表的总大小，默认值为25000000字节，即25M。 Hive0.7...
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制Cartesian product is not allowed without map join
YiRan_Zhao的博客
11-25 9774
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制 需求情景再现 with tmp1 as ( select '保定五洲长城大街店' as a,'华北战区' as c union all select '新疆五洲乌鲁木齐店' as a,'西北战区' as c ) , tmp2 as ( select '保定五洲' as b union select '廊坊五洲' as b ) --现在需求想把战区给tmp2表拼上 select tmp2.b ,tmp1.c from tmp1 join tmp2 on tmp1
如何理解maxcompute常见报错信息？【阿里云MVP月度分享】
weixin_34014277的博客
07-20 1742
貌似大部分人在遇到报错的时候，都懒得用翻译软件翻译报错信息，一般直接抛出来问，甚至连报错信息都懒得复制，直接截图出来。所以这里特地总结了一下，最近一段时间有人经常在群里问到的报错信息。 ODPS-0130252:Cartesian product is not allowed “不允许笛卡尔积”主要是为了防止用户误操作，不小心漏了关联条件，造成大量的资源...
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制
weixin_34297704的博客
12-07 2447
select * from pn_tablename a join pn_tablename b; odps不支持无 on 的 join 会报 ODPS-0130252 Cartesian product is not allowed without map join 的错误 可以往select里增加字段来绕过这个限制 select * from (se...
hive优化四
xiaozhuangfeng的专栏
08-07 912
最近开发中遇到几种应用，刚好使用MAPJOIN来解决实际的问题。 应用共同点如下： 1: 有一个极小的表行 2: 需要做不等值join操作（a.x 这种操作如果直接使用join的话语法不支持不等于操作，hive语法解析会直接抛出错误 如果把不等于写到where里会造成笛卡尔积，数据异常增大，速度会很慢。甚至会任务无法跑成功~ 根据mapjoin的计算原理，MAPJION会把小表全部读
一例 Hive join 优化实战
weixin_33688840的博客
08-29 334
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
hive mapjoin导致的生产问题
qq_42223694的博客
07-17 778
背景 前天公司一个hive的一个关键任务挂掉,依赖该任务的下游一共有16000个,可谓真tmd的多 由于公司电脑无法写csdn博客,也无法带出日志,只能我自己描述了 log日志类似于下面 info 1:35:00 Processing rows: 300w Hashtable size: 1900m Memory usage:1600m percentage: 0.87 当时是我值班,我3点40看到的最后一条日志就是上述部分,看到是mapjoin,然后最后的时间戳为1:35,立马就觉得不太对,毕竟1个多
hive 大小表mapjoin 遇到udf失效问题
a312428841的博客
12-02 938
hive 大小表mapjoin 遇到udf失效问题 执行结果有三个重要信息： /tmp/liangxin/liangxin_20201026173636_ddccc70a-1019-49d4-9cc8-6b072023187a.log Stage-4 /tmp/liangxin/hive.log 问题分析： 打开第一个文件发现udf函数没找到，对比执行sql，on dwc_mart.transtring(a.altitem)=dwc_mart.transtring(b.pa_code)
Hive优化--Bucket Map Join
yyGeek的博客
03-09 1187
Map Join算法的改进可用于大表join大表的场景。
hive：使用map join解决大小表关联造成的数据倾斜
dd1296的博客
07-09 3976
什么是数据倾斜 在大数据处理过程中，不怕数据大，就怕数据倾斜。 数据倾斜就是在mapreduce过程中，一个或几个reduce端处理的数据量过大，明显远大于平均值，导致少数的reduce端的任务长时间无法完成，而其他reduce端又无事可做，明显的效率低下。 数据倾斜的一些原因 1、关联查询时，有一个较小的表的key比较集中 key的分布不均就导致在分区时，某一个或几个分区的数量过多 2、使用group by但没有用聚合函数，导致维度过小，某值的数量过多 那么我们需要在使用group by时注意一定要同
hive使用技巧（四）——巧用MapJoin解决数据倾斜问题
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Hive严格模式
lavimer
01-28 3893
Hive严格模式 Hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些可能产生意向不到的不好的效果的查询。说通俗一点就是这种模式可以阻止某些查询的执行。通过如下语句设置严格模式： hive> set hive.mapred.mode=strict;设置为严格模式后，可以禁止3种类型的查询： (1)：带有分区的表的查询 如果在一个分区表执行hive，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示
踩过数据仓库hive的坑：hive设置严格模式
lv_hulk的博客
06-14 1963
踩过数据仓库hive的坑：hive设置严格模式 hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的效果的查询，也可以很好的防止数据倾斜。即某些查询在严格 模式下无法执行。通过设置hive.mapred.mode的值为strict，可禁止以下3种类型的查询。 1）带有分区的表的查询 如果在一个分区表执行hive，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围，否则不允许执行。换句话说， 就是用户不允许扫描所有的分区。进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增
hive中Common Join 和Map Join的机制（例子详解）
dingchangxiu11的博客
12-25 2513
笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。 一 .Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、S...
hive严格模式
wisgood的专栏
02-24 3万+
hive严格模式
每个 Spark 工程师都应该知道的五种 Join 策略
过往记忆大数据
09-13 5571
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划（physical plan）阶段，Spark 的 JoinSelection 类会根据 Join h...
SPARK SQL ERROR: Detected cartesian product for INNER join between logical plans报错解决方法
weixin_30752377的博客
09-29 4494
SparkSql运行程序报错， Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Detected cartesian product for INNER join between logical plans 解决方式：设置spark.sql.crossJoin.enabled=true 因为...
（详细）解决hive报错FAILED: SemanticException Cartesian products are disabled for safety的问题
lucyLee的博客
11-06 1万+
在使用hive-2.3.3执行TPC-H benchmark时，遇到hive报错。而且这个错误不是以Java异常栈的形式跑出的，很可能被忽略： FAILED: SemanticException Cartesian products are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please sethive.str...
Struts2.5动态方法调用 错误Messages:This method: edit for action product is not allowed!解决方法
荷年再相见的博客
06-03 5507
报错信息如下： Struts Problem Report Struts has detected an unhandled exception: Messages: This method: edit for action product is not allowed! Stack traces This method: edit for
阿里云mapjoin
最新发布
08-27
以下是关于阿里云 MapJoin 的使用指南及常见问题。 ### MapJoin 的使用方法 在阿里云 DataWorks 或 MaxCompute 环境中使用 MapJoin 时，可以通过在 SQL 语句中添加 Hint 来启用该功能。例如，当一个大表需要与一个...
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