springboot整合kafka(小白入门超级实用)

最新推荐文章于 2025-10-28 23:32:47 发布
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#kafka

博客内容仅提示点击跳转，未提供具体信息。标签包含Kafka，推测与Kafka信息技术相关。
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Spring Boot如何集成Kafka？
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压缩包中有两个集成kafka的项目，第一个是spring boot默认的集成方式kafkaTest1，第二个是springboot集成插件spring-integration-kafka来配置的
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spring-kafka库的版本与Spring Boot版本、kafka-clients库版本以及Kafka Broker版本之间存在兼容性关系。例如，Spring Boot 2.7.x通常与spring-kafka 2.8.x系列兼容，而后者又依赖于特定版本的kafka-clients。在微服务、大数据和实时计算日益普及的今天，Kafka凭借其卓越的性能和架构设计，成为了连接数据生产者和消费者的核心枢纽。消息的消费通过@KafkaListener注解实现，这是一种声明式的、非常便捷的方式。
SpringBoot整合kafka
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SpringBoot整合kafka代码，两个工程 一个消费者 一个生产者，利用定时任务。很简洁代码。欢迎大家下载哦。可参考这篇文章代码哦。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39984161/article/details/91986809
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使用注解@KafkaListener定义当前方法监听Kafka中指定topic的消息，接收到的消息封装在对象ConsumerRecord中，获取数据从ConsumerRecord对象中获取即可。运行bin目录下的windows目录下的kafka-server-start命令即可启动kafka服务器，默认对外服务端口9092。Kafka提供有一套测试服务器功能的测试程序，运行bin目录下的windows目录下的命令即可使用。：使用消息监听器在服务器启动后，监听指定位置，当消息出现后，立即消费消息。
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文章目录前言一、工程目录结构二、pom文件二、application.yml三、reportDTO四、consumer 前言 目前公司做的是工业互联网相关的产品，从emq网关接收到数据后，emq直接将数据发送到后面的服务进行处理，这里需要进行解耦，肯定需要mq消息队列进行缓冲，在这里，公司采用kafka进行解耦。 两个原因： 第一，kafka的数据不丢失，以log的形式保存到磁盘中。在一实际生产测试中发现生产数据持续抛6天，磁盘增长23G，平均每天增长3.8G左右。 第二，kafka当中有partion和c
SpringBoot从入门到整合SSMP的全面开发指南
v3.0扩展为“开发实用篇”，应涵盖更复杂的业务场景整合，例如数据库连接池配置、事务管理、缓存集成（Redis）、消息队列（RabbitMQ/Kafka）、安全控制（Spring Security）等；v4.0进入“原理篇”，这是面向高级...
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这些面试题是我朋友进阿里前狂刷七遍以上的面试资料，由于面试文档很多，内容更多，没有办法一一为大家展示出来，所以只好为大家节选出来了一部分供大家参考。面试的本质不是考试，而是告诉面试官你会做什么，所以，这些面试资料中提到的技术也是要学会的，不然稍微改动一下你就凉凉了。面试的本质不是考试，而是告诉面试官你会做什么，所以，这些面试资料中提到的技术也是要学会的，不然稍微改动一下你就凉凉了。在完成 Kafka 应用开发的基础上，知道文件存储机制。深入学习 Kafka 数据生产大致流程。
FastAPI 小白教程：从入门级到实战(源码教程)
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FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于基于 Python 构建 API。快速：与 NodeJS 和 Go 相当的高性能快速编码：开发功能的速度提高约 200%-300%更少的错误：减少约 40% 的人为错误直观：强大的编辑器支持简单：易于使用和学习简短：最小化代码重复稳健：生产就绪的代码基于标准：完全兼容 API 开放标准（如 OpenAPI 和 JSON Schema）
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在之前的文章中，我们详细的介绍了的架构模型，在集群环境中，可以通过设置分区数来加快数据的消费速度。光知道理论可不行，我们得真真切切的实践起来才行！下面，我将结合生产环境的真实案例，以SpringBoot技术框架为基础，向大家介绍的使用以及如何实现数据高吞吐！
springboot使用kafka
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消息中间件开发的模块。它基于 AMQP 协议，提供了一套高层抽象和模板类，帮助开发者更便捷地实现消息发送和接收，支持多种 AMQP 消息中间件（如 RabbitMQ、Apache Qpid 等）。不过，此时的实现并不完全，不建议在生产环境中使用。版本开始真正全面摒弃 Zookeeper，使用新的元数据管理方式 Kraft，提高了 Kafka 的可扩展性、可用性和性能4。Kafka的Producer和Consumer需要手动管理连接和资源的关闭，因此在使用完毕后需要调用。方法在Kafka中发送消息。
SpringBoot与Kafka整合入门教程及配置解析
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