python2016.2.3你懂得

最新推荐文章于 2024-09-30 10:21:32 发布
转载 最新推荐文章于 2024-09-30 10:21:32 发布 · 484 阅读 · 0

博客可能围绕Python展开，虽未展示具体内容，但推测与Python 2016.2.3版本相关，涉及Python在信息技术领域的应用、开发等方面知识。
http://www.cnblogs.com/Kinge/p/5931194.html
【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识
杨秀璋的专栏
11-14 3万+
前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的，这篇文章主要介绍Python常用的扩展包，同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法，主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录： 一.Python常用扩展包 二.Numpy科学计算包 三.Pandas数据分析包 四.Matplotlib绘图包 希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，这些基础知识真的非常重要。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
Python数据可视化神器：Lime库的使用方法
qq_37934722的博客
04-06 1317
在机器学习中，模型经常会做出一些令人费解的决策，而Lime的作用就是帮助用户简化模型的决策过程，以便更好地分析和调试。在上面的代码中，我们使用了Lime的lime_image模块来加载了一张图片’image_path’，并将其进行了预处理。Lime是一个强大的数据可视化库，它可以帮助用户简化机器学习过程中的决策过程，更好地理解模型如何作出决策。通过上述示例，相信您已经了解了Lime的基本使用方法，它可以帮助您提高模型的准确性和可解释性。要使用Lime，需要先安装它。
Python16（Python2和Python3的介绍）
weixin_42681308的博客
08-27 215
Python2.x与3.x版本简介 Python2.x是过去的版本        解释器名称是python Python3.x是现在和未来主流的版本        解释器名称是python3        为了不带入过多的累赘，Python3.0在设计的时候没有考虑向下兼容       （许多早期Python版本设计的程序无法在Python3.0上正常执行） 为了照顾现有的程序，官方提供...
python2016-03-11
xerjava的专栏
03-11 431
1.程序放在存数据的文件同一目录下，就可以直接open("file.txt")，不用使用路径。 2.下载python3：python2和python3的语法差的有点多。 3.python垃圾回收机制……
python学习2016.4.1
use_my_heart的博客
05-06 1919
（1）pandas.Series.value_counts：返回对象中包含唯一值个数， Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None,dropna=True) 参数: normalize : boolean, default False 如果True则返回coun
Python学习2016.4.12
use_my_heart的博客
05-06 501
Python函数 （1）isinstance，来判断一个对象是否是一个已知的类型。 isinstance说明如下: isinstance(object, class-or-type-or-tuple)-> bool  isinstance(x, (A, B, ...))   其第一个参数为对象，第二个为类型名或类型名的一个列表。其返回值为布尔型。 若对象的类型与参数二的类型相同则返
python个人总结_2016年终小结之Python学习
weixin_39848970的博客
11-28 239
我不是程序员，也不是设计师，我只是碰巧有一些想法和一台电脑。I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.近两年最大的收获并不是作为隧道狗取得了多少的进步，而是入门的Py大法，填坑的故事就这样开始了（Python3 撸过，不要问2.7）：Step1.最初学习自然爬虫的坑，我没有...
Python3之Paramiko模块
weixin_45716111的博客
11-08 1045
Paramiko是一个Python实施SSHv2的协议，提供客户端和服务器的功能。虽然它利用一个Python C扩展低级别加密的paramiko本身就是围绕SSH联网概念的纯Python接口。 安装Paramiko pip3 install paramiko 安装之后进入python解释器导入模块，如果导入成功则安装成功，否则安装失败. 在学习过程中有什么不懂得可以加我的 python学习交流扣...
ctf python大法好_CTF中RSA攻击方法总结
weixin_39978282的博客
12-21 1746
RSA近期因为一些比赛以及其他原因，总结了一些RSA方面的东西，于是在这里与大家分享，希望大家能有所收获，如有不当之处敬请批评指正。0x01 前言这里就不讨论数论的基础了，进行RSA的题目解答，至少要懂得基本的数论知识的，如果不了解数论的基本知识的话，网上相关内容还是挺多的。RSA基于一个简单的数论事实，两个大素数相乘十分容易，将其进行因式分解确实困难的。在量子计算机还没有成熟的今天，RSA算法凭...
python网页开发数据库访问_python 网页读取数据库
weixin_28811345的博客
02-04 3002
Python之pandas数据加载、存储Python之pandas数据加载、存储0. 输入与输出大致可分为三类:0.1 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式2.2 使用数据库中的数据0.3 利用Web API操作网络资源1. 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式pandas提供了一些用于将表格型数据读取为D...文章王小雷2016-01-061561浏览量解决python连接mysql，UTF...
用Python实现图片风格迁移，让你的图片更加的高逼格！
Python追梦
08-20 6124
先来看下效果： 上图是老王在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为： 一些其它效果图： 下面进入正题。 近年来，由深度学习所引领的人工智能(AI)技术浪潮，开始越来越广泛地应用到生活各个领域。这其中，人工智能与艺术的交叉碰撞，在相关技术领域和艺术领域引起了高度关注。就在上个月，由电脑生成的艺术品在佳士得(Christie’s)的拍卖价竟高达43.25万美元，...
Murach's Python Programming (2016)
10-29
Murach's Python Programming (2016) Murach's Python Programming (2016)
更快的python -- EuroPython 2016讲座笔记
juwikuang的专栏
06-17 511
本文是对EuroPython 2016年Sebastian Witowski的演讲《Writing Faster Python》的笔记。 首先，Sebastian 指出 PYTHON WAS NOT MADE TO BE FAST… …BUT TO MAKE DEVELOPERS FAST. Python不是为了快而创造的，Python是为了程序员快而创造的。 然后他比较了Java和Python的Hello World Java: public class HelloWorld { public st
Py之lime：lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-16 5066
lime库是机器学习领域中，一种局部的、与模型无关的解释方法。这个项目是关于解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。目前，我们支持使用一个名为lime(局部可解释模型不可知性解释的简称)的包来解释文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的单个预测。lime可以用两个或两个以上的类来解释任何黑盒分类器。我们只需要分类器实现一个函数，该函数接受原始文本或numpy数组，并输出每个类的概率。内置了对scikit-learn分类器的支持。GitHub官网Lime。......
机器学习可解释性方法Lime小结
Cherzhoucheer的博客
08-24 6543
机器学习相对简单线性模型有更优异的效果，但是其复杂的原理让模型并不容易理解和解释。可解释的方法有很多众，大概可以分为全局解释和局部解释，以及与模型适配和与模型无关的方法，本文对一种局部的、与模型无关的方法Lime进行介绍，尝试从原理并结合python的Lime工具包进行梳理。 原理介绍 Lime（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）是使用训练的局部代理模型来对单个样本进行解释。假设对于需要解释的黑盒模型，取关注的实例样本，在其附近进行扰动生成新
python lime_本地可解释模型不可知的解释– LIME in Python
cumei1658的博客
07-10 3718
python limeWhen working with classification and/or regression techniques, its always good to have the ability to ‘explain’ what your model is doing. Using Local Interpretable Model-agnostic Explanatio...
【Python特征工程系列】基于LIME对XGboost模型结果进行解释（案例+源码）
最新发布
数据杂坛
09-30 659
基于LIME对XGboost模型结果进行解释（案例+源码）
LIME因果学习结果图在python未显示的尝试解决
weixin_45400202的博客
06-12 957
没有办法，这句话只能在Jupyter上运行，目前似乎无法解决。以上输出的信息就包含图片的全部数据，可以导出来自己画。
yarl，一个超强的 Python 库
codingpy的博客
01-27 1353
你好，我是坚持分享干货的 EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。在 Python 中，我们经常需要处理 URL，例如解析 URL 的各个部分，修改 URL 的参数，构建 URL 的字符串，操作 URL 的对象等。但是，Python 自带的 URL 库，例如 urllib, urlparse,...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值