大杂烩 -- 重载与覆写

基础大杂烩 -- 目录

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Class : A

package limeMianShi.duolaidian;

public class A {

    public void whoAmI(){
        System.out.println("I am A");
    }
}

Class : B

package limeMianShi.duolaidian;

public class B extends A{

    @Override
    public void whoAmI() {
        System.out.println("I am B");
    }
    
}

Class : Main

package limeMianShi.duolaidian;

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) {
        A a = new B();
        test(a);
    }
    
    private static void test(A a) {
        System.out.println("this is A");
        a.whoAmI();
    }
    private static void test(B b){
        System.out.println("this is B");
        b.whoAmI();
    }
}

Console : 

this is A
I am B

啦啦啦

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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