redis实战 -- python知识散记

原创于 2018-07-03 17:19:00 发布 · 117 阅读

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本文介绍了一种基于Python实现的缓存调度机制，通过使用Redis作为数据存储，该机制能够有效地管理和更新库存数据缓存。文章详细展示了如何利用Redis的有序集合来实现定时任务和延迟任务，确保库存数据的及时刷新。

-- time.time()

-- row.to_dict()

-- json.dumps(row.to_dict())

#!/usr/bin/env python

import time

def schedule_row_cache(conn,row_id, delay) : 
    conn.zadd('delay:', row_id, delay)
    conn.zadd('schedule:', row_id, time.time())


def cache_rows(conn) : 
    while not QUIT : 
        next = conn.zrange('schedule:', 0, 0, withscores=True)
        now = time.time()
        if not next or next[0][1] > now :
            time.sleep(.05)
            continue
        row_id = next[0][0]
        
        delay = conn.zscore('delay:', row_id)
        if delay <= 0 : 
            conn.zdel('delay:', row_id)
            conn.zdel('schedule:', row_id)
            conn.delete('inv:' + row_id)
        row = Inventory.get(row_id)
        conn.zadd('schedule:', row_id, now + delay)
        conn.set('inv:' + row_id, json.dumps(row.to_dict()))