Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 快速启动

本文介绍如何使用Dubbo服务框架进行服务提供者和消费者的快速启动。通过Spring配置方式,实现服务接口的暴露和服务引用,无需API侵入。文章详细展示了服务提供者与消费者的具体配置步骤。

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录

  • 快速启动
    • 服务提供者
    • 服务消费者

快速启动

  Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

  如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐),请参见:API配置

服务提供者

  完整安装步骤,请参见:示例提供者安装

  定义服务接口: (该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)

  Class : DemoService.java

package com.alibaba.dubbo.demo;
 
public interface DemoService {
 
    String sayHello(String name);
 
}

  在服务提供方实现接口:(对服务消费方隐藏实现)

  Class : DemoServiceImpl.java

package com.alibaba.dubbo.demo.provider;
 
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
 
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
 
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello " + name;
    }
 
}

  用Spring配置声明暴露服务:

  XML : provider.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"
> <!-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 --> <dubbo:application name="hello-world-app" /> <!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 --> <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <!-- 声明需要暴露的服务接口 --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" /> <!-- 和本地bean一样实现服务 --> <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" /> </beans>

  加载Spring配置:

  Class : Provider.java

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 
public class Provider {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"});
        context.start();
 
        System.in.read(); // 按任意键退出
    }
 
}

服务消费者

  完整安装步骤,请参见:示例消费者安装

  通过Spring配置引用远程服务:

  XML : consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"
> <!-- 消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 --> <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app" /> <!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 --> <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> <!-- 生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用demoService --> <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" /> </beans>

  加载Spring配置,并调用远程服务:(也可以使用IoC注入)

  Class : Consumer.java

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
 
public class Consumer {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"});
        context.start();
 
        DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理
        String hello = demoService.sayHello("world"); // 执行远程方法
 
        System.out.println( hello ); // 显示调用结果
    }
 
}

啦啦啦

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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