GoF--服务定位器模式

服务定位器模式(Service Locator Pattern)用在我们想使用 JNDI 查询定位各种服务的时候。考虑到为某个服务查找 JNDI 的代价很高,服务定位器模式充分利用了缓存技术。在首次请求某个服务时,服务定位器在 JNDI 中查找服务,并缓存该服务对象。当再次请求相同的服务时,服务定位器会在它的缓存中查找,这样可以在很大程度上提高应用程序的性能。以下是这种设计模式的实体。

  • 服务(Service) - 实际处理请求的服务。对这种服务的引用可以在 JNDI 服务器中查找到。
  • Context / 初始的 Context - JNDI Context 带有对要查找的服务的引用。
  • 服务定位器(Service Locator) - 服务定位器是通过 JNDI 查找和缓存服务来获取服务的单点接触。
  • 缓存(Cache) - 缓存存储服务的引用,以便复用它们。
  • 客户端(Client) - Client 是通过 ServiceLocator 调用服务的对象。

实现

我们将创建 ServiceLocatorInitialContextCacheService 作为表示实体的各种对象。Service1 和 Service2 表示实体服务。

ServiceLocatorPatternDemo,我们的演示类在这里是作为一个客户端,将使用 ServiceLocator 来演示服务定位器设计模式。

步骤 1

创建服务接口 Service。

Service.java

package gof.servicelocatorpattern;

public interface Service {

    String getName();
    void execute();
}

步骤 2

创建实体服务。

Service1.java

package gof.servicelocatorpattern;

public class Service1 implements Service{

    @Override
    public String getName() {
        return "Service1";
    }

    @Override
    public void execute() {
        System.out.println("Executing Service1");
    }

}

Service2.java

package gof.servicelocatorpattern;

public class Service2 implements Service{

    @Override
    public String getName() {
        return "Service2";
    }

    @Override
    public void execute() {
        System.out.println("Executing Service2");
    }

}

步骤 3

为 JNDI 查询创建 InitialContext。

InitialContext.java

package gof.servicelocatorpattern;

public class InitialContext {

    public Object lookup(String jndiName){
        if("SERVICE1".equalsIgnoreCase(jndiName)){
            System.out.println("Looking up and Creating a new Service1 object");
            return new Service1();
        }else if("SERVICE2".equalsIgnoreCase(jndiName)){
            System.out.println("Looking up and Creating a new Service2 object");
            return new Service2();
        }
        return null;
    }
}

步骤 4

创建缓存 Cache。

Cache.java

package gof.servicelocatorpattern;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Cache {

    private List<Service> services;

    public Cache() {
        super();
        services = new ArrayList<Service>();
    }
    
    public Service getServices(String serviceName){
        for(Service service : services){
            if(service.getName().equalsIgnoreCase(serviceName)){
                System.out.println("Returning cached + " + serviceName + " object");
                return service;
            }
        }
        return null;
    }
    
    public void addService(Service service){
        boolean exists = false;
        for(Service ser : services){
            if(ser.getName().equalsIgnoreCase(service.getName())){
                exists = true;
            }
        }
        if(!exists){
            services.add(service);
        }
    }
}

步骤 5

创建服务定位器。

ServiceLocator.java

package gof.servicelocatorpattern;

public class ServiceLocator {

    private static Cache cache;
    static {
        cache = new Cache();
    }
    public static Service getService(String jndiName){
        Service service = cache.getServices(jndiName);
        if(null != service){
            return service;
        }
        InitialContext context = new InitialContext();
        service = (Service) context.lookup(jndiName);
        cache.addService(service);
        return service;
    }
}

步骤 6

使用 ServiceLocator 来演示服务定位器设计模式。

ServiceLocatorPatternDemo.java

package gof.servicelocatorpattern;

public class ServiceLocatorPatternDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Service service = null;
        service = ServiceLocator.getService("Service1");
        service.execute();
        service = ServiceLocator.getService("Service2");
        service.execute();
        service = ServiceLocator.getService("Service1");
        service.execute();
        service = ServiceLocator.getService("Service2");
        service.execute();
    }
}

步骤 7

验证输出。

Looking up and Creating a new Service1 object
Executing Service1
Looking up and Creating a new Service2 object
Executing Service2
Returning cached Service1 object
Executing Service1
Returning cached Service2 object
Executing Service2

啦啦啦

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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