8 -- 深入使用Spring -- 1...3 容器后处理器

本文介绍了Spring框架中的容器后处理器BeanFactoryPostProcessor的概念及其使用方式。通过实现接口并覆盖postProcessBeanFactory方法,可以在容器加载时对配置进行修改。文章还列举了Spring自带的一些常用容器后处理器,并解释了它们的作用。

      8.1.3 容器后处理器(BeanFactoryPostProcessor)

        容器后处理器负责处理容器本身。

        容器后处理器必须实现BeanFacotryPostProcessor接口。实现该接口必须实现如下一个方法:

        postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFacotry beanFactory) :该方法只是对Spring容器进行后处理,无须任何返回值。

        ApplicationContext可自动检测到容器中的容器后处理器,并自动注册容器后处理器。但若使用BeanFactory作为Spring容器,则必须手动调用该容器后处理器来处理BeanFactory容器。

        Class : MyBeanFactoryPostProcessor

package edu.pri.lime._8_1_3;

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;

public class MyBeanFactoryPostProcessor implements BeanFactoryPostProcessor {

    public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
        System.out.println("程序对Spring所做的BeanFactory的初始化没有改变...");
        System.out.println("Spring容器是:" + beanFactory);
    }

}

        XML : 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Spring 配置文件的根元素,使用Spring-beans-4.0.xsd语义约束 -->
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">

    <bean class="edu.pri.lime._8_1_3.MyBeanFactoryPostProcessor" />
    
</beans>

        Class : BeanTest

package edu.pri.lime._8_1_3.main;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class BeanTest {
    @SuppressWarnings("resource")
    public static void main(String[] args) {
        new ClassPathXmlApplicationContext("app_8_1_3.xml");
    }
}

        Console : 

二月 09, 2017 9:02:57 下午 org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext prepareRefresh
信息: Refreshing org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext@2752f6e2: startup date [Thu Feb 09 21:02:57 CST 2017]; root of context hierarchy
二月 09, 2017 9:02:57 下午 org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader loadBeanDefinitions
信息: Loading XML bean definitions from class path resource [app_8_1_3.xml]
程序对Spring所做的BeanFactory的初始化没有改变...
Spring容器是:org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory@3aefe5e5: defining beans [edu.pri.lime._8_1_3.MyBeanFactoryPostProcessor#0]; root of factory hierarchy

        Spring已提供如下几个常用的容器后处理器:

        ⊙ PropertyPlaceholderConfigurer : 属性占位符配置器。

        ⊙ PropertyOverrideConfigurer : 重写占位符配置器。

        ⊙ CustomAutowireConfigurer : 自定义自动装配的配置器。

        ⊙ CustomScopeConfigurer : 自定义作用域的配置器。

        容器后处理器通常用于对Spring容器进行处理,并且总是在容器实例化任何其他Bean之前,读取配置文件的元数据,并有可能修改这些元数据。

        如果有需要,程序可以配置多个容器后处理器,多个容器后处理器可设置order属性来控制容器后处理的执行次序。

        为了给容器后处理器指定order属性,则要求容器后处理器必须实现Ordered接口,因此在实现BeanFactoryPostProcessor时,就应当考虑实现Ordered接口。

        容器后处理器的作用域范围是容器级,它只对容器本身进行处理,而不对容器中的Bean进行处理;

        啦啦啦

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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