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本文解析了一道涉及图算法的程序设计竞赛题目,通过构造两个图结构并运用BFS算法来寻找最短路径,最终得到最优解。文章详细介绍了算法的具体实现过程,包括节点之间的连接与删除操作。

出题人脑洞好大…
题解参考

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define rep2(i,k,n) for(int i=k;i>=n;i--)
#define E1(x,i) for(int i=e1.head[x];i;i=e1.edge[i].next)
#define E2(x,i) for(int i=e2.head[x];i;i=e2.edge[i].next)
using namespace std;
const int N=2e5+7;
struct Edge{
struct E{
    int to,pre,next;E(int to=0,int pre=0,int next=0):to(to),pre(pre),next(next){}
}edge[N<<1];
int head[N],tot;
Edge(){tot=0;}
void add(int x,int y){
    edge[head[x]].pre=++tot;edge[tot]=E(y,0,head[x]);head[x]=tot;
    edge[head[y]].pre=++tot;edge[tot]=E(x,0,head[y]);head[y]=tot;
}
void del(int i,int x){
    if(i==head[x])head[x]=edge[i].next;

    if(edge[i].pre)edge[edge[i].pre].next=edge[i].next;
    if(edge[i].next)edge[edge[i].next].pre=edge[i].pre;
}
}e1,e2;
queue<int> Q;
int vis[N],d[N],ans[N],n,m,S,a,b;

int main(){
    scanf("%d%d%d%d%d",&n,&m,&S,&a,&b);
    int x,y;
    rep(i,1,m){scanf("%d%d",&x,&y);e1.add(x,y),e2.add(x,y);}
    d[S]=0;vis[S]=1;
    Q.push(S);
    while(!Q.empty()){
        int u=Q.front();Q.pop();
        E1(u,i){int v=e1.edge[i].to;
            if(!vis[v]){Q.push(v);vis[v]=1;d[v]=d[u]+1;}
        }
    }rep(i,1,n)ans[i]=min(d[i]*a,(d[i]>>1)*b+(d[i]&1)*a);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(d,0,sizeof(d));
    Q.push(S);
    while(!Q.empty()){
        int u=Q.front();Q.pop();
        E1(u,i){int v=e1.edge[i].to;vis[v]=1;}
        E1(u,i){int v=e1.edge[i].to;
            E2(v,j){
                int k=e2.edge[j].to;
                if(d[k] || vis[k] || k==S)continue;
                    Q.push(k);d[k]=d[u]+1;
                    e2.del(j,v);
            }
        }
        E1(u,i){int v=e1.edge[i].to;vis[v]=0;}
    }
    rep(i,1,n)if(d[i])ans[i]=min(ans[i],d[i]*b);
    rep(i,1,n){printf("%d\n",ans[i]);
    }
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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