我们的征途是星辰大海

迭代法求解优点迭代法基本原理Jacobi迭代Gauss-Seidel迭代松弛迭代参阅中科大数学系教案迭代法求解优点大幅度缩小计算量级和存储量级。直接法得到的解是理论上准确的，但是我们可以看得出，它们的计算量都是n3 数量级，存储量为n2量级，这在n比较小的时候还比较合适（n<400），但是对于现 在的很多实际问题，往往要我们求解很大的n的矩阵，而且这些矩阵往往是系数矩阵，就是这些矩阵含有

部分概念P(A)是A的先验概率或边缘概率，之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素 。P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率 。P(B)是B的先验概率或边缘概率，也作标准化常量（normalizing constant）。后验概率 = （相似度先验概率）/标准化常量 = 标准相似度先验概率 （P(B| A)是相似度，P(B|A)/P(B