并发过大druid异常：Thread pool is EXHAUSTED!

最新推荐文章于 2025-08-13 08:40:22 发布

原创

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#Exception #Druid #Spring Boot

在高并发场景下，项目出现了'线程池资源耗尽'的异常。通过jmeter压力测试，发现是Druid连接池配置不当导致。经过分析，调整了线程池大小和Druid的最大连接数，最终将Druid的最大连接数设置为20，成功解决了异常，确保服务稳定运行。

项目源码地址：https://gitee.com/lilyssh/high-concurrency

当并发量太高，就会导致部分请求调用服务失败，我们就需要定位瓶颈在哪里，再对症下药，本篇就是为了说明线程池资源耗尽的情况下该怎么办。

1. 用jmeter压测

2. 异常描述

运行，会看到部分请求失败：

在项目控制台会看到报错信息：threadpool is exhausted，线程池耗尽。

2018-09-14 11:04:30.365 [http-nio-1111-exec-435] ERROR cn.lilyssh.common.exception.ExceptionAdviceHandler  - 处理出现异常
com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke the method save in the service cn.lilyssh.order.api.service.OrderServiceApi. Tried 3 times of the providers [192.168.31.31:3333] (1/1) from the registry ssh.qianxunclub.com:2181 on the consumer 192.168.31.31 using the dubbo version 2.6.0. Last error is: Failed to invoke remote method: save, provider: dubbo://192.168.31.31:3333/cn.lilyssh.order.api.service.OrderServiceApi?anyhost=true&application=order-consumer&check=false&default.check=false&dubbo=2.6.0&generic=false&interface=cn.lilyssh.order.api.service.OrderServiceApi&methods=save,list&pid=2372&register.ip=192.168.31.31&remote.timestamp=1536893088718&side=consumer&timestamp=1536893890966, cause: Server side(192.168.31.31,3333) threadpool is exhausted ,detail msg:Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-192.168.31.31:3333, Pool Size: 200 (active: 200, core: 200, max: 200, largest: 200), Task: 4395 (completed: 4195), Executor status:(isShutdown:false, isTerminated:false, isTerminating:false), in dubbo://192.168.31.31:3333!
	at com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java: