Lazy loading and loading now

最新推荐文章于 2024-02-27 14:42:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-27 14:42:00 发布 · 147 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了几种改变默认（懒加载）行为的方法，这些方法对于调整软件工具链中的绑定行为至关重要。

Relocation Processing

Pasted from <http://docs.oracle.com/cd/E19455-01/816-0559/6m71o2aeu/index.html>

There are several waysof changing default (lazy bind) behaviour:

Pasted from <http://community.qnx.com/sf/discussion/do/listPosts/projects.toolchain/discussion.core_development_tools.topc14384?_pagenum=5>

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P08：Lazy Loading实现模块懒加载

wgchen

12-18

1026

Next.js 教程阐述懒加载模块懒加载自定义组件阐述当项目越来越大的时候，模块的加载是需要管理的，如果不管理会出现首次打开过慢，页面长时间没有反应一系列问题。这时候可用Next.js提供的 LazyLoading 来解决这类问题。让模块和组件只有在用到的时候在进行加载，一般我把这种东西叫做“懒加载”。它一般分为两种情况，一种是懒加载（或者说是异步加载）模块，另一种是异步加载组件。他们使用的方法也稍有不同，下面我们就来分别学习一下。懒加载模块这里使用一个在开发中常用的模块 Moment.js，它

ionic4之lazyloading加载页面异常的问题

moxiaomomo的专栏

01-21

1272

不使用lazyloading的情况下, 页面是可以正常加载显示的。加了嵌套的lazyloading后，页面反而变空白了。查看具体html具体元素后，发现多了一个样式空白的ng-component: 加载异常的页面代码是这么定义的: home.page.html &amp;lt;ion-content class=&quot;home-content&quot;&amp;gt; &amp;lt;!-- 具体的组

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iBATIS延迟加载

prince2270的专栏

10-29

4580

ibatis延迟加载实现分析

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xdy2008

04-19

160

所谓的延迟加载，就是将暂时不需要的对象不真正的载人内存，直到真正需要的时候再去执行加载动作。在iBatis中，实现延迟加载的思路：如果一个对象的某个属性需要被延迟加载，那么首先创建这个属性对应的代理对象并返回；当真正使用时，调用这个代理对象的相关方法，invoke方法得以执行，此时，在invoke方法里面，去执行真正的加载操作。总结起来，对于延迟加载，首先创建一个被延迟加载对...

R中安装baidumap包时遇到ERROR: lazy loading failed for package 'baidumap'

weixin_39853594的博客

08-15

1万+

今天安装Remap跟baidumap包，操碎了心。一、通畅版（无需再看） library(devtools) install_github('badbye/baidumap') install_github('lchiffon/REmap') 二、便秘版经多次尝试：函数安装+手动下载安装 REmap安装成功（还可重新设置默认浏览器尝试），结果baid

报错：ERROR: lazy loading failed for package

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zengwanqin的博客

04-12

2万+

ERROR: lazy loading failed for package 常用的服务器崩了只能换台服务器，新的服务器好多R包都没有安装，今天安装DESeq2居然报错了各种R包，如果不在R语言官网上，那它极有可能在Bioconductor或者Github上我是用的以下安装方法，然后报错 BiocManager:：install('DESeq2') 然后我使用Github（https://github.com/）的devtools包，然后用devtools包里的install_github函数来进

Lazy Loading In AngularJS

大爱无疆的博客

01-07

1677

When building large sites or apps with many routes/views in AngularJS, it would be good to not have to load all artefacts such as controllers, directives etc., on the first load. Ideally, on first loa

Singleton and Lazyloading

Jaytse的专栏

08-14

928

Well, thought it was a quite easy topic, unluckily, I was totally wrong and which makes me dizzy now!Singleton Yeah, when it comes to singleton, either you write the singleton example following the c

Lazy Loading Asyncronous Javascript

周自信的技术博客

10-25

709

Lazy Loading Asyncronous Javascript Like many of you might know, I’m working on a site called Kundo with a couple of friends. It’s kinda like a Swedish version of Getsatisfaction, which means w

[TRT] Trying to load shared library libnvinfer_builder_resource.so.10.3.0 [TRT] Loaded shared library libnvinfer_builder_resource.so.10.3.0 [TRT] [MemUsageChange] Init builder kernel library: CPU +927, GPU +919, now: CPU 1009, GPU 3314 (MiB) [TRT] CUDA lazy loading is enabled. [TRT] native precisions detected for GPU: FP32, FP16, INT8 [TRT] selecting fastest native precision for GPU: FP16 [TRT] could not find engine cache /usr/local/bin/networks/Googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel.1.1.100300.GPU.FP16.engine [TRT] cache file invalid, profiling network model on device GPU [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +0, GPU +0, now: CPU 83, GPU 3315 (MiB) [TRT] Trying to load shared library libnvinfer_builder_resource.so.10.3.0 [TRT] Loaded shared library libnvinfer_builder_resource.so.10.3.0 [TRT] [MemUsageChange] Init builder kernel library: CPU +926, GPU +145, now: CPU 1009, GPU 3460 (MiB) [TRT] CUDA lazy loading is enabled. [TRT] device GPU, loading /usr/local/bin/networks/Googlenet/googlenet.prototxt /usr/local/bin/networks/Googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel [TRT] TensorRT 10.3 does not support legacy caffe models [TRT] device GPU, failed to load networks/Googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel [TRT] failed to load networks/Googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel [TRT] imageNet -- failed to initialize. imagenet: failed to initialize imageNet

08-22

在使用 TensorRT 10.3 加载 Caffe 模型（如 `bvlc_googlenet.caffemodel`）时遇到“does not support legacy caffe models”错误，通常是因为 TensorRT 对 Caffe 模型的支持存在版本兼容性问题或模型结构不兼容问题...

六、深入学习TensorRT，Developer Guide篇(五)

我的小天地 ^_^

02-27

1200

这两天在忙其他的事情，过两天要去厦门旅游了，利用换工作的间隙放松一下，还没有坐过飞机，没有到过真正的南方，期待ing。上面两篇文章介绍了常规的C++和Python的API，虽然了解了很多常用的API，但是总感觉不够透彻，我们继续前进，坚决啃掉TensorRT这块硬骨头。

Warning message: package 'sp' was built under R version 4.3.3 Error in inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) : unable to load shared object 'C:/Users/18255/AppData/Local/R/win-library/4.3/Matrix/libs/x64/Matrix.dll': LoadLibrary failure: 找不到指定的程序。 Calls: <Anonymous> ... asNamespace -> loadNamespace -> library.dynam -> dyn.load -> inDL Execution halted ERROR: lazy loading failed for package 'SeuratObject' * removing 'C:/Users/18255/AppData/Local/R/win-library/4.3/SeuratObject' * restoring previous 'C:/Users/18255/AppData/Local/R/win-library/4.3/SeuratObject' 下载的程序包在 ‘C:\Users\18255\AppData\Local\Temp\Rtmpa2uffP\downloaded_packages’里 Warning message: In utils::install.packages("SeuratObject") : 安装程序包‘SeuratObject’时退出狀態的值不是0

11-05

我们遇到了一个R包安装问题。用户尝试安装SeuratObject包，但出现了错误。错误信息显示在加载Matrix.dll时失败，因为“找不到指定的程序”。此外，还提到“package 'sp' was built under R version 4.3.3”，这可能...

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）

11-27

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。

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11-27

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）

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11-27

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。

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11-27

【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。