公元2015年11月25日。阴。

本文记录了一次项目中因需求不明确导致的问题及解决过程。讲述了项目团队在开发过程中遇到的沟通不足、测试重点偏离等问题,并最终明确了项目需求。

最近的项目比较拖沓。

领导终于忍不住地讲起了未来的展望,又是广阔的平台又是高端的技术,拉着我们到处蹭培训。

然并卵。

项目A本身开发对业务数据不是很熟悉,另外对测试阐述的不够到位,而测试也没有一再地询问关键的压力点在哪里。

导致目前虽然好像测试了好久但是并没有测试到关键点。

终于今天暴露出来了,其实这个是一件喜大普奔的事情。

我也不高兴了三秒钟。

不高兴这种情绪只要三秒就可以了,多了浪费cpu、内存,如果存储进了,最后还需要gc去回收一发。

得不偿失。


恭喜项目A终于确定了正确的需求。

至于领导的平台,我是不放在心上的,那个只是一个遥远的梦。

关于Python倒是可以拾起来。

当前的计划先按部就班,不做改动为妙,改来改去容易得了芝麻丢西瓜。


跑完这一轮,回家吃饭。毕竟饿了。


标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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