开源规则引擎Drools、URule简介

本文探讨了在风控项目中应用规则引擎的重要性,并对比分析了两款主流规则引擎Drools和URule的特点与优势。Drools是一款由JBoss推出的开源规则引擎,支持通过抽象业务逻辑来制定规则。URule则提供了更为丰富的规则定义方式,包括决策表、决策树等,且拥有WEB设计器以简化规则的创建与维护。

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最近要开始做一个风控项目,大概看了下有很多指标,于是决定调研一下开源业务规则引擎。

首先我们要明白什么是规则引擎。

规则引擎是一种嵌套在应用程序中的组件,实现将业务规则从应用程序代码中分离出来。规则引擎使用特定的语法编写业务规则。

引入规则引擎后端带来的好处:

(1)实现业务逻辑与业务规则的分离,实现业务规则的集中管理。

(2)可以动态修改业务规则,从而快速响应需求变更。

(3)使业务分析人员可以参与编辑、维护系统的业务规则。

(4)使用规则引擎提供的规则编辑工具,使复杂的业务规则实现变得简单


1、Drools

官网地址:https://docs.jboss.org

git地址:https://github.com/kiegroup/drools.git

Drools是JBoss公司旗下的一款开源规则引擎,其使用了匹配规则的方式来进行,使用时需将业务逻辑进行抽象,抽象成一条条规则。

2、URule

官方地址:http://www.bstek.com/products/urule

git地址:https://github.com/youseries/urule.git

URule是一款纯Java规则引擎,它以RETE算法为基础,提供了向导式规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表(PRO版提供)、决策树、评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式,配合基于WEB的设计器,可快速实现规则的定义、维护与发布。

URule提供了两个版本:一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本,URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎;另一个是商用PRO版本


### 关于规则引擎可视化的解决方案或工具 #### 工具概述 在现代软件开发中,规则引擎可视化工具能够显著提升业务规则的创建、编辑和管理效率。通过图形化界面,用户可以更直观地定义复杂逻辑并实时验证其效果。以下是几种常见的规则引擎及其可视化实现方案: --- #### 推荐工具一:RuleView RuleView 是一种专为简化业务规则构建而设计的强大工具[^1]。它的核心优势在于提供了一个高效的可视化环境,使开发者和技术人员都能轻松理解与操作复杂的业务逻辑。该工具支持拖拽式的规则配置方式,允许用户无需编写代码即可完成规则的设计。 优点包括但不限于: - **低门槛**:适合非技术人员参与规则制定。 - **灵活性高**:支持多种条件组合及动作触发机制。 - **易于扩展**:可根据实际需求定制插件或模块。 示例代码片段展示如何集成 RuleView 到 Spring Boot 应用程序中: ```java @RestController @RequestMapping("/ruleview") public class RuleViewController { @PostMapping("/execute") public ResponseEntity<String> executeRules(@RequestBody Map<String, Object> inputData) { // 假设此处调用了 RuleView 的 API 来处理输入数据 String result = ruleService.apply(inputData); return ResponseEntity.ok(result); } } ``` --- #### 推荐工具二:URule Pro URule Pro 提供了一种基于 Web 的规则设计器,可以直接嵌入到现有系统中[^2]。相比传统方法需要手动编码的方式,URule 更加注重用户体验,提供了友好的交互界面以便快速搭建规则模型。此外,它还具备良好的兼容性和开放性特点,方便与其他框架无缝对接。 具体特性如下: - 支持决策表、评分卡等多种形式的表现手法; - 可导出/导入 XML 文件便于版本控制; - 集成了调试模式帮助排查潜在错误。 下面是一个简单的 RESTful 接口样例演示如何利用 URule 执行特定情境下的判断逻辑: ```java @Controller class MyController { private final DefaultKnowledgeSession ksession; public MyController(KnowledgeBase knowledgeBase){ this.ksession = knowledgeBase.newStatelessKnowledgeSession(); } @ResponseBody @RequestMapping(value="/urule",method=RequestMethod.POST) public String invokeUrule(@RequestParam("param")String paramValue)throws Exception{ Fact fact=new Fact(); fact.setParam(paramValue); Results results=(Results)this.ksession.execute(fact); StringBuilder sb=new StringBuilder(); for(Result r :results.getResults()){ sb.append(r.getName()+":"+r.getValue()+"\n"); } return sb.toString(); } } ``` --- #### 推荐工具三:LiteFlow 尽管 LiteFlow 主要定位于轻量级工作流领域,但它同样可以通过某些增强手段达到一定程度上的规则可视化目标[^3]。针对那些希望减少对外部依赖同时又追求简洁架构的企业来说,这是一个值得考虑的选择项之一。 主要亮点有以下几个方面: - 数据驱动设计理念让整个流程更加清晰明了; - 自动检测语法问题从而降低人为失误概率; - 开放接口允许第三方服务介入协作。 为了更好地满足个性化需求,还可以尝试引入额外组件进一步完善功能集。比如借助 ECharts 绘制动态图表呈现运行状态变化轨迹等等... --- #### 方案四:Drools 结合前端框架 对于一些大型企业而言,可能倾向于选用 Drools 这样的成熟商业产品作为底层支撑平台[^5]^。与此同时,在表现层面上,则往往会选择 React 或 Vue.js 等现代化 JavaScript 框架来打造专属风格的应用界面。如此这般既能享受前者带来的稳定性保障又能兼顾后者赋予的良好视觉体验感。 典型应用场景举例说明——假设我们需要建立一套完整的信贷审批体系的话,那么就可以按照以下思路来进行规划部署: 1. 后端部分负责加载预置的知识包文件(.drl),并通过 HTTP 请求接收外部传来的参数值; 2. 中间环节运用 Stream Processing 技术实现实时计算分析任务; 3. 最终由前端页面渲染输出审核结论及相关建议措施等内容给最终使用者查看参考之用。 --- ### 总结 综上所述,无论是专注于单一方向的小型开源项目还是覆盖全面的大规模综合服务平台都各有千秋之处可供挑选采纳。根据自身的实际情况权衡利弊之后再做出决定无疑是最明智的做法啦!
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