算法设计Week2 LeetCode #169 Majority Element

原创于 2017-03-02 17:26:41 发布 · 279 阅读

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本文介绍了一种使用哈希表解决寻找数组中多数元素的问题的方法。多数元素是指在一个大小为 n 的数组中出现次数超过 ⌊n/2⌋ 的元素。通过遍历数组并更新哈希表记录每个元素出现的次数，当某个元素的出现次数超过一半时，该元素即为所求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

解法一：

使用一个hash表来存储数组中每个元素出现的次数，如果出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素，直接返回这个元素。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> hash_map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(hash_map.find(nums[i]) != hash_map.end()){
                hash_map[nums[i]]++;
            }else{
                hash_map[nums[i]] = 1;
            }
            if( hash_map[nums[i]] > nums.size() / 2 )
                return nums[i];
        }
        return 0;
    }
};