使用python处理csv文件

本文相当于自己的学习笔记，望各位大神不吝批评指正。

用python处理csv文件的时候，会遇到很多细节问题，不注意的话很容易报错。下面将分模块进行讨论：

1、导入csv文件

# -*-coding:utf-8-*-
#这是为了在能够识别IDE中输入的中文

import pandas as pd

df=pd.read_csv('D://DataAnalyst.csv',encoding='gbk')
#读取文件，设置编码方式是gbk，即中文；gb2312是早于gbk的中文编码方法，收录的文字数量少于gbk；

2、选取数据

print df.head() # 选取文件头几条数据，默认为5
print df['positionName'] # 选取字段为“positionName”的所有数据
print df[:3] # 选取文件前三条数据
print df['positionName'][:3] # 选取字段为“positionName”的前三条数据
print df[:3]['positionName'] # 同上
print df[['positionName', 'positionLables']] # 选取两个字段
print df[['positionName', 'positionLables']][:10] # 选取两个字段的前十条数据
df_counts = df['city'].value_counts()  # 计算各个字段的数量

print df_counts
北京    4177
上海     980
深圳     527
杭州     407
广州     335
成都     135
南京      83
武汉      69
西安      51
苏州      37
厦门      30
长沙      25
天津      20

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