lilong117194的博客

1. Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数：itertools.count():会创建一个无限的迭代器，只能按Ctrl+C退出itertools.cycle():会把传入的序列无限重复下去,同样停不下来itertools.repeat(‘A’, 10):负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数。 无限序列只有在for迭代时

这里学习下Anaconda的Jupyter的用法：1. Jupyter notebook的使用（1）更改Jupyter notebook的工作空间进入工作目录文件夹键盘Shift+鼠标右键（同时按下）->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook Jupyter会被打开，并且定位到当前目录！（2）Jupyter的各种快捷键执行

1. pandas中DataFrame类型数据操作函数1.1 基本使用python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构，这里整理下：（1）查看DataFrame数据及属性：df_obj = DataFrame() # 创建DataFrame对象df_obj.dtypes # 查看各行的数据格式df_obj[‘列名’].as

sklearn preprocessingStandardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。实际中我们会忽略数据的分布情况，仅仅是通过改变均值来集中数据，然后将非连续特征除以他们的标准差。一、标准化，均值去除和按方差比例缩放数据集的标准化：当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时，标准化表现的效果较差。实际操作中，经常忽略特征数据...