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最新推荐文章于 2025-07-06 21:42:27 发布
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分类专栏： pytho
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在大家都在用python的时候，我还是在专注c。最近腾出些时间来，准备学下python处理一些事务。 特此为记。

Jetson Nano B01 笔记（课程5：学习与熟悉Python）
2201_75448275的博客
09-27 1700
（你会发现整体的情况他并不是直接加起来而是拼接到一块，本质上还是因为数据类型引起的问题，由于键盘输入的所有的东西都是按照ASCII码的格式存储的内容（字符的本质）相对于字符之间会进行相加）所以，不管你输入什么东西都会出现一个情况会出现拼接的情况，只需要改变一下数据类型即可。（此刻你应该可以有点明白变量与字符之间的奇妙关系了，但还有更多美妙的接下来将会更加美妙了）（体会到print的乐趣与特异之处，（毋庸置疑，第一次接触print函数的过程，总是会给人带啦巨大的震撼，至少我当年是这样的））
python 学习第一周
SunHangqing的博客
07-14 387
python学习 第一周 一、简介 1.跨平台 2.代码函数少，Java的1/5 3.应用广泛 3.从IDLE启动 Shell 二、知识点 1.基础快捷键以及符号： 提示符：“<<<” 注释：“#” 打上一条语句：“alt”+”n” 去到下一条语句：“alt”+“p” 新建窗口：“CTRL”+“N” 缩进或者联想词：“Tab” #用缩进代替其他语言的大括号 #前一个语句有“：”时会自动缩进 保存：“CTRL”+“S” 运行：F5 2.BIF==Built-in function 内置函
008-springboot基于Python的可视化学习系统
2301_77541824的博客
01-18 955
本系统是基于Django框架和Python语言的可视化学习系统，旨在实现信息化的学习管理。通过该系统，用户能够更直观地了解学习内容，提高学习效率。系统采用B/S架构，前端结合HTML、CSS和JavaScript实现友好交互界面，后端使用Django框架处理业务逻辑，数据存储于MySQL数据库。主要功能包括个人中心、用户管理、视频类型管理、资源视频管理、图书分类管理、资源图书管理、学习信息管理、成绩信息管理、试卷管理、试题管理、系统管理、考试管理等。
Python407在线学习平台--(Pycharm Flask Django Vue mysql)
QQ860660016的博客
12-12 742
随着我国经济的高速发展与人们生活水平的日益提高，人们对生活质量的追求也多种多样。尤其在人们生活节奏不断加快的当下，人们更趋向于足不出户解决生活上的问题，在线学习平台展现了其蓬勃生命力和广阔的前景。与此同时，为解决学生需求，在线学习平台发展愈发多元化与网络化，与电子信息技术相结合。在线学习平台应运而生。 该系统利用Python语言、MySQL数据库，Django框架，结合目前流行的 B/S架构，将在线学习平台的各个方面都集中到数据库中，以便于学生的需要。该系统在确保系统稳定的前提下，能够实现多功能模块的设计和
Python基于深度学习的医学图像诊断系统
QQ79856539的博客
02-18 1097
（CNN）等模型在图像识别领域的成功应用，为医学图像诊断提供了新的思路和方法。基于深度学习的医学图像诊断系统可以自动从医学图像中提取特征，并进行模式识别，从而辅助医生进行更准确、高效的诊断。然而，传统的医学图像诊断方法依赖于医生的经验和知识，存在主观性和误诊的风险。诊断系统是一个前沿的医疗技术应用，它结合了深度学习的强大图像处理能力与医学图像诊断的专业知识，旨在提高医学图像诊断的准确性和效率。对输入的医学图像进行清洗、去噪、增强等预处理操作，以提高图像质量和诊断准确性。5.1.1前台首页页面实现 31。
python基于深度学习的医学图像诊断系统
QQ1039692211的博客
07-06 775
摘要： 本文介绍了基于Python和深度学习的医学图像诊断系统，该系统利用卷积神经网络（CNN）等技术，实现医学图像的自动预处理、特征提取和疾病诊断，辅助医生提高诊断效率和准确性。系统包含图像预处理、特征提取、分类器训练、结果输出等核心模块，采用TensorFlow/PyTorch框架开发，支持肺结节检测、乳腺癌筛查等多种应用。测试表明，系统能有效识别病变区域，降低误诊率。文章还提供了系统架构、技术实现细节及效果展示，源码可通过文末联系方式获取。未来计划融合知识图谱等技术，进一步优化智能化诊断服务。 关键词
python基于深度学习的老年旅游推荐系统
QQ1039692211的博客
07-06 621
摘要： Python基于深度学习的老年旅游推荐系统通过分析老年人偏好、身体状况等数据，提供个性化旅游推荐。系统包含用户画像构建、资源整合、深度学习推荐算法及友好交互界面，采用Python+Django框架，结合TensorFlow/PyTorch及MySQL数据库实现。应用案例显示其能有效提升老年旅游体验，未来可融合健康数据与智能设备进一步优化服务。源码及数据库获取方式见文末联系方式。 （字数：150）
基于python的运用机器学习技术对网络暴力言论的分类和检测
QQ79856539的博客
03-08 840
随着互联网的普及，网络言论自由得到了极大的发展，但同时也带来了网络暴力言论的问题。因此，开发一个能够自动识别并分类网络暴力言论的系统具有重要的现实意义。对数据进行预处理，如去噪、分词、去除停用词等，以提高模型的训练效果。从预处理后的数据中提取有用的特征，如词汇特征、语法特征、情感特征等。使用收集到的数据对模型进行训练，使其能够识别暴力言论。收集大量的网络言论数据，包括暴力言论和非暴力言论。训练完成后，系统可以对新的网络言论进行分类和检测。上的暴力言论的系统。，系统可以自动识别网络上的暴力言论。
Python技术学习笔记本分享交流系统(Pycharm Flask Django mysql)
qq_3166678367的博客
12-08 623
系统具有灵活的一体化设计方式，圆满完成了整个系统的界面设计。本系统实现了用户功能模块和管理员功能模块两大部分，通过该系统用户可以快速进行IT技术交流和分享，管理员可登录系统后台对系统进行全面管理，确保系统正常稳定的运行。系统功能齐全，符合用户IT技术交流和分享的需求。
基于python的ai绪大模型源码+数据（深度刻画 AI情绪、 人格、角色、性格、人设 、对话策略 、人格克隆）.zip
03-04
【资源介绍】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子...基于python的ai绪大模型源码+数据（深度刻画 AI情绪、 人格、角色、性格、人设 、对话策略 、人格克隆）.zip
spring boot基于深度学习的医学图像诊断系统python-计算机毕业设计
QQ1963288475的博客
01-08 1145
医学图像诊断在医疗领域具有重要地位，它能够帮助医生发现、分析和诊断多种疾病。然而，传统的医学图像诊断方法依赖于医生的经验和知识，存在主观性和误诊的风险。随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）等模型在图像识别领域的成功应用，为医学图像诊断提供了新的思路和方法。基于深度学习的医学图像诊断系统可以自动从医学图像中提取特征，并进行模式识别，从而辅助医生进行更准确、高效的诊断。
spring boot基于深度学习的交通标志识别研究与应用python-计算机毕业设计
QQ1963288475的博客
01-08 882
交通标志是道路交通管理的重要组成部分，负责向驾驶员提供必要的信息，确保道路交通安全。随着智能驾驶技术的发展，交通标志识别（Traffic Sign Recognition, TSR）成为了自动驾驶和智能交通系统中的一个关键研究领域。基于深度学习的交通标志识别技术，能够高效、准确地识别各种交通标志，对于提高驾驶安全性和效率具有重要意义。
spring boot基于深度学习的老年旅游推荐系统python-计算机毕业设计
QQ1963288475的博客
01-08 805
随着社会的发展和人口老龄化的加剧，老年旅游市场逐渐兴起。然而，老年人由于身体条件、兴趣爱好等方面的特殊性，对旅游产品的需求也呈现出多样化的特点。传统的旅游推荐系统往往无法准确捕捉老年人的需求，导致推荐效果不佳。因此，设计和实现一个基于深度学习的老年旅游推荐系统，具有重要意义。该系统可以深入分析老年人的旅游偏好，为他们提供更加精准、个性化的旅游推荐，提高旅游体验和服务质量。
spring boot基于机器学习的图书类别自动标注系统python-计算机毕业设计
QQ1963288475的博客
01-08 671
随着图书数量的快速增长，传统的人工分类方法已经无法满足大规模图书分类的需求。而机器学习技术，特别是深度学习，在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，为图书自动分类提供了新的可能。基于Python的机器学习图书类别自动标注系统，可以大大提高图书分类的效率和准确性，降低人力成本，为图书馆、书店以及在线图书销售平台等提供便捷的分类服务。
python爬虫.7zpython爬虫.7z
最新发布
08-12
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价值投资的经典指南：《证券分析》第六版解析
08-12
《证券分析》第六版是价值投资领域的经典之作，由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德合著。本书不仅回顾了1934年首次出版时的理论框架，还结合现代金融市场进行了深入探讨。书中涵盖了从基本概念到具体应用的广泛内容，包括内在价值的概念、定量与定性分析、投资与投机的区别等。第六版新增了许多当代顶尖价值投资者的评论文章，为读者提供了宝贵的实际操作经验和市场洞见。此外，书中还详细讨论了固定收益投资、优先股和其他高级证券的选择标准，并强调了信息来源的重要性。通过对历史案例的分析，本书帮助读者理解如何在不确定的市场环境中做出明智的投资决策。
硬件开发教程.7z硬件开发教程.7z
08-12
硬件开发教程.7z
中央空调冷水机组程序与模糊控制标准程序 核心版
08-12
中央空调系统的智能化控制程序，特别是冷水机组与锅炉制热的标准化模糊控制管理。文章阐述了如何通过模糊控制技术根据需求和制冷量动态调整冷水机组、冷冻泵和冷却泵的运行状态，确保设备的均衡磨损和自动切换功能。此外，文中还讨论了夏季和冬季不同季节的运行模式，强调了系统的灵活性和高效节能特性。为了提高系统的稳定性和可靠性，文章还提到了采用先进监控技术实时监测设备运行状态和能源消耗情况。 适合人群：从事暖通空调（HVAC）领域的工程师和技术人员，以及对智能控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用中央空调智能化控制程序的专业人士，旨在帮助他们掌握如何通过标准化和模糊控制技术优化设备运行，提升能效并延长设备寿命。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还涉及具体的技术实现细节，有助于读者深入理解中央空调系统的运作机制及其未来发展方向。
碳交易机制下综合能源系统优化运行：需求响应与能源转换模型分析 · 需求响应
08-12
内容概要：本文探讨了在碳交易机制下，如何通过需求响应优化综合能源系统的运行。文中详细介绍了两种需求响应模型——价格型需求响应（基于价格弹性矩阵）和替代型需求响应（考虑电能和热能的相互转换），并提出了采用基准线法为系统分配碳排放配额的方法。此外，文章建立了以购能成本、碳交易成本及运维成本最小化的低碳优化运行模型，并通过四个典型场景验证了模型的有效性。 适合人群：从事能源管理和碳交易领域的研究人员和技术人员，以及对综合能源系统优化感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解碳交易机制与需求响应结合的研究者，旨在帮助他们掌握如何通过优化模型实现综合能源系统的低碳、高效运行。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了一个简单的Python代码片段，用于计算购能成本，便于实际应用和进一步研究。
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