以二叉排序树建立双向链表(两种规则,递增、递减)

本文介绍了如何使用递归方法将二叉排序树转换为双向链表,分别展示了递增和递减排列的实现思路,简化了原有复杂代码,深入理解数据结构的应用。

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             上次写了一个二叉树的创建的程序,代码思想基本都是数据结构书本上的,后面看到另外一个人的博客 用java实现了一个二叉排序树的转换为双向链表的程序,代码之多吓我一跳,后面想想用递归的方法从二叉树的基础上按照某种方式建立双向链表,代码量应该不是很多。

 

#define EQ(x,m) ( x == m ? 1 : 0)
#define LT(x,m) ( x < m ? 1 : 0)

typedef int Element;

typedef struct tag_Tree
{
	Element data;
	struct tag_Tree * lchild;
	struct tag_Tree * rchild;
}*BiTree,BiTNode;

typedef struct tag_DuLNode
{
	Element data;
	struct tag_DuLNode * next;
	struct tag_DuLNode * prior;
}*DulList,DulNode;

/*按插入的方式建立二叉排序树*/
int  InsertBST(BiTree * T , Element e)
{
	BiTree s,p;
	if( !SearchBST(*T,e,0,&p) )
	{
		s = (BiTree) malloc( sizeof(BiTNode) );
		
		s -> data = e;
		s -> lchild = s -> rchild = 0;
		
		if( ! p )	*T = s;
		else if ( LT(e,p->data))
		{
			p -> lch
### 二叉搜索树与双向链表数据结构比较 #### 二叉搜索树的特点 二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种特殊的二叉树,具有如下特性:每个节点的值都大于其左子树中任何节点的值,并且小于其右子树中任何节点的值[^1]。这种性质使得二叉搜索树成为一种有效的排序结构,在执行中序遍历时可以得到一个升序排列的序列。 #### 双向链表的特点 双向链表(Doubly Linked List)由一系列结点组成,其中每个结点不仅包含数据域还含有两个指针分别指向直接前驱和直接后继。这样的设计允许程序向前或向后移动来访问列表中的其他元素[^2]。 #### 主要差异对比 | 特征 | 二叉搜索树 (BST) | 排序双向链表 | | -- | --- | | **存储方式** | 节点通过父子关系连接形成层次化的树形结构 | 结点之间相互链接构成线性的链条状 | | **查找效率** | 平均情况 O(log n), 最坏情况下 O(n)[^4] | 需要逐个检查直到找到目标项 O(n) | | **插入/删除操作** | 插入新键时需遵循特定规则保持顺序;删除同样如此 | 新增或移除只需改变相邻两旁的引用即可完成 | | **内存占用** | 每个节点除了保存实际数据外还需额外记录左右孩子信息 | 每个节点仅需维护前后邻居的信息 | ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.left = None self.right = None class DoublyLinkedListNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.prev = None self.next = None ```
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