《Git 版本控制管理》 学习笔记

本文介绍了Git中的对象库如何通过内容寻址存储系统工作,并详细解释了文件与树的概念、索引的作用以及如何使用Git命令进行文件管理。此外,还讨论了如何处理未追踪、忽略和已追踪的文件。

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第四章 基本Git 概念

Git 对象库被组织及实现成一个内容寻址的存储系统。具体而言,对象库中的每个对象都有一个唯一的名称,这个名称是向对象的内容应用SHA1 得到的SHA1 散列值。如果这些文件中的一个发生变化,Git 会为它计算一个新的SHA1 散列值,识别它现在是一个不同的blob对象,然后把这个新的blob加入对象库中。

4.1.7 打包文件

Git 是由内容驱动的,所以它并不真正关心它计算出来的两个文件之间的差异是否属于同一个文件的两个版本。这就是说,Git可以在版本库中的任何地方取出两个文件并计算差异,只要它认为它们足够相似来产生良好的数据压缩。

文件与树

查看文件的关联

git ls-files -s
git write-tree
find .git/objects
git cat-file -p 68eee

第5章 文件管理和索引

Git 在工作目录和版本库之间加设了一层索引(index),用来暂存(stage)、收集或者修改。只有在提交后才会在版本库里实积累的变更。

5.2 Git文中的文件分类

  • tracked
  • ignored
  • untracked
git status
git add data .gitignore
git ls-files --stage
git hash-object data

5.4.1 使用 git commit –all

git commit --all -m "2"

由于subdir/ 是一个全新的目录,而且该目录下没有任何文件名或者路径是已追踪的,所以,即使是-all选项也不能将其提交。

YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ git ls-files --stage
100644 53fa42a4db059d7fda5bd65e1a90f6814bdf7433 0   notyet
100644 fcd87b055f261557434fa9956e6ce29433a5cd1c 0   oops
100644 f6976376d6fc02825ac60b5e58217ce27b0cf544 0   ready

YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ git rm --cached oops
rm 'oops'

YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ git ls-files --stage
100644 53fa42a4db059d7fda5bd65e1a90f6814bdf7433 0   notyet
100644 f6976376d6fc02825ac60b5e58217ce27b0cf544 0   ready

uXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao gitaddoopsfatal:pathspecoopsdidnotmatchanyfilesYuXiaosMacBookPro:commitallexampleyuxiao git checkout HEAD – oops
YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ ls
notyet oops ready subdir


git mv 命令

YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao gitmvoopsmyoopsYuXiaosMacBookPro:commitallexampleyuxiao git commit -m “Moved oops to myoops”
[master eefead2] Moved oops to myoops
2 files changed, 1 insertion(+)
rename oops => myoops (100%)
create mode 100644 subdir/new
YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ git log myoops
commit eefead2f72a3e68ae589a6be8e3cfa615c80dec9
Author: Lele Li lilelr@163.com
Date: Thu Nov 30 22:28:24 2017 +0800

Moved oops to myoops

YuXiaos-MacBook-Pro:commit-all-example yuxiao$ git log –follow myoops
commit eefead2f72a3e68ae589a6be8e3cfa615c80dec9
Author: Lele Li lilelr@163.com
Date: Thu Nov 30 22:28:24 2017 +0800

Moved oops to myoops

commit 9213eca5e877235146ecf227cb66c8733f15e141
Author: Lele Li lilelr@163.com
Date: Thu Nov 30 22:24:46 2017 +0800

add some files

“`

5.8 .gitignore 文件

优先级顺序

cat .gitignore
*.o

cat .gitignore
!driver.o

5.9 Git 中对象模型和文件的详细视图

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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