UISearchDisplayController总结

本文介绍了如何通过重写UISearchDisplayController的方法来取消点击搜索框时导航栏的默认隐藏行为,以及如何自定义无搜索结果时显示的标签。

1 默认情况下,点击搜索框之后会隐藏NavigationBar,如何取消隐藏呢?

最好的处理方式就是重写UISearchDisplayController的
-(void)setActive:(BOOL)visible animated:(BOOL)animated方法:
首先,自定义一个类CustomSearchDisplayController,继承自UISearchDisplayController,然后在.m文件中重写该方法,并在该方法中主动显示navagationBar

#import "CustomSearchDisplayController.h"
@implementation CustomSearchDisplayController 
-(void)setActive:(BOOL)visible animated:(BOOL)animated
{
   [super setActive:visible animated:animated];
   [self.searchContentsController.navigationController setNavigationBarHidden: NO animated: NO];
} 
@end

2 当没有匹配的结果时,默认会在tableView上显示一个“No Result”的标签,如果说想自定义这个标签,可以在tableview中循环遍历出该标签,然后按照你的想法去设置:

- (BOOL)searchDisplayController:(UISearchDisplayController *)controller shouldReloadTableForSearchString:(NSString *)searchString
{
    [self filterContentForSearchText:searchString];
    if ([filteredListPinYin count] == 0) {
        UITableView *tableView1 = self.searchDisplayController.searchResultsTableView;
        for( UIView *subview in tableView1.subviews ) {
            if( [subview class] == [UILabel class] ) {
                UILabel *lbl = (UILabel*)subview; // sv changed to subview.
                lbl.text = @”没有结果”;
             }
        }
    }
    // Return YES to cause the search result table view to be reloaded.
    return YES;
}
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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