今天开始应该使用 5 个JavaScript调试技巧

本文介绍了一些用于快速解决代码bug的高效调试工具和技术,包括使用断点、DOM节点变化跟踪、Ajax请求断点以及模拟不同移动设备等功能。此外,还提到了YSlow工具帮助提升网站性能。

我之前使用过用 printf debugging,自此之后我用这种方法似乎总能更快地解决bug。
在某些情况下需要更好的工具,下面是其中的一些佼佼者,我敢肯定你会发现它们的有用之处:

1. debugger;

正如我之前提到的,你可以使用“debugger;”语句在代码中加入强制断点。
需要断点条件吗?只需将它包装它在IF子句中:

if (somethingHappens) {
    debugger;
}

只需记住在上线前移除。

2. 当节点变化时断开

有时DOM像有了自己的想法。当不可思议的变化发生时很难找到问题的根源。
Chrome开发人员工有调试这个问题的超级有用技能。这就是所谓的“Break on…”,你可以通过在元素选项卡上右键DOM节点找到它。

断点可以在节点被删除后设置,当节点的属性更改或者其子树中的节点变化时。

3. Ajax断点

XHR断点或我称作的Ajax断点,也允许当一个预期Ajax请求创建时断开。
当调试你的web应用的网络时这是个让人吃惊的工具。

4. 模拟不同的移动设备

Chrome增加了内置的移动设备模拟工具,这将简化你的日常工作。
选择任何非Console的选项卡找到它们,按键盘上的esc键并选择你想摸你的移动设备。

你当然不会得到一个真正的iPhone,但尺寸、触摸事件和agemt都会为你效仿。

5. 通过审核提升你的站点

YSlow是个伟大的工具。Chrome也在开发人员工具下包含一个称作Audits的类似工具。
使用快速审核一下你的网站,来获得有用实际的优化技巧。

还有什么呢?
没有这些工具我不能想象如何开发。当我发现新的后我会发布更多,敬请期待。

via WEB前端开发

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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