python数据分析之pandas里的Series(一维数组)

本文介绍了Python数据分析库Pandas中的Series数据结构,它是一维数组,可以自定义索引。通过实例展示了如何创建Series,指定索引,从字典和numpy数组构造Series,以及进行数据选择和操作。

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线性的数据结构, series是一个一维数组

Pandas 会默然用0到n-1来作为series的index, 但也可以自己指定index( 可以把index理解为dict里面的key )

1、创建一个serise数据

import pandas as pd
import numpy as np
​
s = pd.Series([9, 'zheng', 'beijing', 128])
​
print(s)

输出:


0          9
1      zheng
2    beijing
3        128
dtype: object

访问其中某个数据


print(s[1:2])
​
# 打印
1    zheng
dtype: object

2、 指定index

import pandas as pd
import numpy as np
​
s = pd.Series([9, 'zheng', 'beijing', 128, 'usa', 990], index=[1,2,3,'e','f','g'])
​
print(s)

打印:


1          9
2      zheng
3    beijing
e        128
f        usa
g        990
dtype: object

根据索引找出值        

print(s['f'])    # usa
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