likewind1993的博客

线性回归以经典的预测房价为例，假设样本为（X,yiX, y_iX,yi​），其中X是多维变量（X=(x1,x2...xn)X = (x_1, x_2...x_n)X=(x1​,x2​...xn​)），属性包括房子大小，使用年限等，y是对应该样本的房价。那么我们就可以得到一个预测房价的假设模型，hθ(X)=θTXh_\theta(X) = \theta^T X hθ​(X)=θTX只要我们...

前言开始接触机器学习，一个必不可少的一个工具就是xgboost，这里使用xgboost中最简单的功能完成一个kaggle竞赛：Boston Housing，而完成的代码行数只有不到40行，足以看出xgboost的强大！赛题根据给出的数据属性进行对应房价的预测。赛题的地址：https://www.kaggle.com/c/boston-housing#description数据作为入门，...