统计学习方法(第二版)笔记
一、【统计学习方法概论】
1.机器学习的定义,以及与数据挖掘的关系
2.统计学习的定义、特点和目的
3.监督学习的基本概念
3.1 输入空间、特征空间与输出空间
I.输入空间:将输入所有可能取值的集合
II.输出空间:将输出所有可能取值的集合
III.特征空间:所有特征向量存在的空间
3.2 联合概率分布
I.监督学习假设输入与输出的随机变量X,Y遵循联合概率分布P(X,Y)
II.训练和测试数据看作是P(X,Y)独立同分布产生的
3.3 假设空间
I.监督学习的目的在于学习一个由输入到输出的映射,这一映射
原创
2020-07-01 11:31:13 ·
346 阅读 ·
0 评论