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分布式锁：满足分布式系统或者集群模式下多进程可见并且互斥的锁。当然，除了多线程可见和互斥，还需要考虑高可见性，高性能。安全性等。

Stream是Redis5.0之后引入的一种新型的数据结构，可以实现一个功能非常完善的消息队列官方文档有对于Stream命令的详解（命令 |文档 (redis.io)发布消息XADD，对于XADD命令官方文档是这样说的将指定的 stream entry 附加到 stream 的指定 key 处。如果该键不存在，则作为运行此命令的副作用，该键是使用 stream 值创建的。可以使用 NOMKSTREAM 选项禁用 stream 密钥的创建。条目由字段-值对列表组成。

4.给业务添加多级缓存（注意，添加缓存意味着又要考虑缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿问题）缓存击穿问题又称作热点key问题，就是被一个高并发并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问在瞬间给数据库带来巨大的冲击。缓存雪崩问题是指在同一时间段大量的key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样的缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。如果使用了缓存，就必须考虑常见的缓存存在的问题。2.空值解决缓存穿透。

由于Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：其数据结构又可以分为基本类型和特殊类型基本类型： 1.字符串（String）—— 最简单的数据容器 2.列表（List）—— 双向链表结构 3.集合（Set）—— 无序唯一元素集合 4.有序集合（Sorted Set）—— 带分数的集合 5.哈希表（Hash）—— 键值对的集合特殊类型： 1.GEO类型——主要用于存储

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的，支持多种数据结构，常被用作缓存、消息队列、分布式锁等，对比传统的MySQL来说，Redis是一种非结构化的非关系型数据库。MySQL数据库和Redis数据库的对比：：Redis将数据存储在内存，读写速度达QPS，读写速度极快，单线程模型避免了线程切换的开销，进一步提升了性能。：支持多种数据类型（Redis中的数据结构将单独写一篇文章来讲解），满足不同业务需求。：通过RDB快照和AOF日志。