iframe自适应高度

JS自适应高度,其实就是设置iframe的高度,使其等于内嵌网页的高度,从而看不出来滚动条和嵌套痕迹。对于用户体验和网站美观起着重要作用。

如果内容是固定的,那么我们可以通过CSS来给它直接定义一个高度,同样可以实现上面的需求。当内容是未知或者是变化的时候。这个时候又有几种情况了。

iframe内容未知,高度可预测

这个时候,我们可以给它添加一个默认的CSS的min-height值,然后同时使用 javascript 改变高度。常用的兼容 代码 有:

function setIframeHeight(iframe) {
if (iframe) {
var iframeWin = iframe.contentWindow || iframe.contentDocument.parentWindow;
if (iframeWin.document.body) {
iframe.height = iframeWin.document.documentElement.scrollHeight || iframeWin.document.body.scrollHeight;
}
}
};

window.onload = function () {
setIframeHeight(document.getElementById('external-frame'));
};



只要修改以上的iframe的ID即可了。或者你可以直接在iframe里面写代码,我们一般为了不污染 html 代码,建议使用上面的代码。

<iframe src="backtop.html" frameborder="0" scrolling="no" id="external-frame" onload="setIframeHeight(this)"></iframe>


参考原文:iframe高度自适应的6个方法-前端开发博客 http://caibaojian.com/iframe-adjust-content-height.html

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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