大语言模型（Large Language Model，LLM）的应用 探索最先进的大语言模型的功能以及潜在和现有的工业应用 持续更新

2.1 近年来大型语言模型发展如何？

在过去的几年里，生成式人工智能领域取得了长足的进步。特别是，这些进步反映在大型语言模型（LLMs）规模的显着增加及其日益普及（见下图）上。这些模型在理解和生成不同类型的内容（包括文本、图像、视频和源代码）方面变得越来越通用。认识到其巨大潜力，公司已开始探索在其产品、服务和流程中的使用LLMs，涉及从电子商务到医疗保健、金融等广泛行业。通过这种方式，大型语言模型正在改变人们对人工智能及其改变行业和社会的能力的看法。

这些最近的发展导致了几个重要且有影响力的问题，例如：组织如何从大型语言模型的使用中受益？在产品或内部流程中，有哪些现有或潜在的用例LLMs可以产生影响？从这些用例中可以预期哪些类型的结果？本LLM手册的这一章旨在回答这些问题，首先研究大型语言模型可以为行业做些什么，然后研究特定行业领域中现有或潜在的实际应用LLMs。

2.2 大型语言模型能为业界做些什么？

在探索大型语言模型在实际工业应用中的使用之前，了解在这些用例中LLMs可以执行的几个基本任务非常重要。这些任务（下面将依次解释）对于大多数工业应用的成功LLMs至关重要。本节中提到的所有示例，来自各种初创企业和成熟公司，都是公开的。