DOG的CS之旅

这篇博客介绍了DOG在CS领域的学习历程,包括3个编程挑战:检查字符串匹配的游戏逻辑,寻找最短路径的策略,以及设计最少拐弯次数的子弹轨迹。每个挑战都提供了详细的输入输出说明和样例数据。

以前自己编的一套题。markdown的运用练习。题目也有坑点。

DOG 的CS之旅

AUTHOR:2018like_wtf1MAN

众所周知,CS有很多种含义,如”Computer Science”,“元素铯”,“Creative Suite”,“Counter-Strike”等多种含义。
DOG就十分迷恋CS这个名词(其实是他很喜欢“Computer Science”),于是他就很关注任何和CS有关的事物。
这天他觉得“Counter-Strike”是个好东西,于是他决定研究研究。

T1.DOG进游戏(game.cpp)

DOG要去打CS了,但是他却被卡在了第一步。如图,这个密码是非常的长啊,DOG尝试了很多次后仍然失败,作为一名十分热爱CSOIERDOG想请你帮帮他。
题目:
给定n个字符串,并给定一个长度为 k 的匹配串,请你判断在n个字符串中是否有一个字符串与给定的匹配串匹配(即在字符串中存在一段字符与匹配串完全相同)。
如果有能够匹配的字符串,则输出”My God.“如果不能匹配,则输出”My CS.“,然后输出最多能匹配的长度 l (即匹配串最多的前x位,从匹配串第一位开始到第x位)。
输入:
第一行首先是一个正整数 n ,表示字符串的个数。然后是一个字符串Sp,表示匹配串。
第二行到第(n+1)行,每行有一个字符串Si,表示一个待匹配的字符串。
输出:
如果能够完全匹配,则输出”My God.“(输出时不含引号)。

如果不能完全匹配,则第一行输出”My CS.“(输出时不含引号),

然后在第二行输出最多能匹配的长度l

样例输入1:
3 aadd
aaddc
aadqc
aabb

样例输出1:
My God.

样例输入2:
5 aaaddc
aaad
aaddc
adc
cfbgd
aqqq

样例输出2:
My CS.
4

数据范围及约定:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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