Concurrency model and Event Loop

JavaScript并发模型解析
本文深入探讨了JavaScript的并发模型,包括其基于事件循环的运行机制。详细解释了堆栈、队列和事件循环的工作原理,并介绍了如何通过消息传递实现不同运行时之间的通信。

JavaScript has a concurrency model based on an "event loop". This model is quite different than the model in other languages like C or Java.

Runtime concepts

The following sections explain a theoretical model. Modern JavaScript engines implement and optimize heavily the described semantics.

Visual representation

Stack, heap, queue

Stack

Function calls form a stack of frames.

function f(b){
  var a = 12;
  return a+b+35;
}

function g(x){
  var m = 4;
  return f(m*x);
}

g(21);

When calling g, a first frame is created containing g arguments and local variables. When g calls f, a second frame is created and pushed on top of the first one containing f arguments and local variables. When f returns, the top frame element is popped out of the stack (leaving only g call frame). When g returns, the stack is empty.

Heap

Objects are allocated in a heap which is just a name to denote a large mostly unstructured region of memory.

Queue

A JavaScript runtime contains a message queue, which is a list of messages to be processed. To each message is associated a function. When the stack is empty, a message is taken out of the queue and processed. The processing consists of calling the associated function (and thus creating an initial stack frame). The message processing ends when the stack becomes empty again.

Event loop

The event loop got its name because of how it's usually implemented, which usually resembles:

while(queue.waitForMessage()){
  queue.processNextMessage();
}

queue.waitForMessage waits synchronously for a message to arrive if there is none currently.

"Run-to-completion"

Each message is processed completely before any other message is processed. This offers some nice properties when reasoning about your program, including the fact that whenever a function runs, it cannot be pre-empted and will run entirely before any other code runs (and can modify data the function manipulates). This differs from C, for instance, where if a function runs in a thread, it can be stopped at any point to run some other code in another thread.

A downside of this model is that if a message takes too long to complete, the web application is unable to process user interactions like click or scroll. The browser mitigates this with the "a script is taking too long to run" dialog. A good practice to follow is to make message processing short and if possible cut down one message into several messages.

Adding messages

In web browsers, messages are added any time an event occurs and there is an event listener attached to it. If there is no listener, the event is lost. So a click on an element with a click event handler will add a message--likewise with any other event.

Calling setTimeout will add a message to the queue after the time passed as second argument. If there is no other message in the queue, the message is processed right away; however, if there are messages, the setTimeout message will have to wait for other messages to be processed. For that reason the second argument indicates a minimum time and not a guaranteed time.

Several Runtime communicating together

A web worker or a cross-origin iframe has its own stack, heap, and message queue. Two distinct runtimes can only communicate through sending messages via the postMessage method. This method adds a message to the other runtime if the latter listens to message events.

Never blocking

A very interesting property of the event loop model is that JavaScript, unlike a lot of other languages, never blocks. Handling I/O is typically performed via events and callbacks, so when the application is waiting for an IndexedDB query to return or an XHR request to return, it can still process other things like user input.

Legacy exceptions exist like alert or synchronous XHR, but it is considered as a good practice to avoid them. Beware, exceptions to the exception do exist (but are usually implementation bugs rather than anything else).

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
并发控制和数据库系统恢复是数据库管理系统中两个重要的方面。并发控制主要涉及到在多个用户同时访问数据库时如何保证数据的一致性和完整性。 在数据库系统中,多个用户可以同时执行不同的事务,这可能导致读取和写入冲突。并发控制的目标是确保事务并发执行时数据库的一致性不会受到破坏。为了达到这个目标,数据库系统采取了多种技术和机制,比如锁机制、并发调度算法和事务隔离级别。 锁机制是实现并发控制的一种常用方法。当一个事务需要对数据库中的某个数据进行读取或写入时,它必须先获取相应的锁。如果其他事务已经获得了相同的锁,那么当前事务就需要等待,直到其他事务释放锁。通过锁机制,可以确保同一时间只有一个事务能够修改某个数据,从而保证数据的一致性。 另一个重要的方面是数据库系统的恢复机制。当数据库遭受到意外故障导致数据损失或不一致时,恢复机制会负责将数据库恢复到一致的状态。数据库系统通常会使用事务日志来记录每个事务的操作,包括读取和写入操作。如果发生故障,可以使用事务日志来重演事务,并恢复到故障之前的状态。其中一种常见的恢复技术是Aries算法,它使用了WAL(Write-Ahead Logging)和差量恢复的机制,可以有效地恢复数据库系统。 综上所述,并发控制和恢复是数据库系统中非常重要的两个方面。并发控制保证了多个事务同时访问数据库时的数据一致性,恢复机制则确保在故障发生时能够将数据库恢复到一致的状态。这些技术和机制的应用使得数据库系统能够提供高效可靠的数据访问和处理能力。
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