Metropolis-Hastings算法是一种基于Markov链生成随机数的流行方法，源于1953年的Metropolis提出和1970年Hastings的推广。该算法的正确性基于其作为时间可逆马尔科夫链的平稳分布特性。
目前最流行的基于Markov链产生随机数的算法为Metropolis-Hastings算法。由Metropolis1953年提出并由Hastings1970年加以推广。(Metropolis, N et.al, (1953). Equations of state calculation by fast computing machines，Journal of Chemical Physics，1087-1092. Hastings, W. K. (1970) Monto Carlo sampling methods using Markov chains and their applications， Biometrika，97-109.)
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